Spatial scale and the ecological determinants of the distribution and diversity of fishes in Ontario lakes
Notice bibliographique
Résumé
Data on the occurrence of freshwater fishes in Ontario lakes were used to evaluate the scale of the processes that are primarily responsible for shaping their distributions and patterns of diversity. In Chapter 2 it is shown that, regardless of the scale of analysis, the most important factors structuring their distributions are climatic measures of energy, suggesting that species tend to be able to survive heterogeneous conditions falling within large areas encompassing their climatic affinities. In Chapter 3 it is shown that the relationship between species richness and energy (annual potential evapotranspiration) changes according to the scale on which it is measured. The species-energy relationship is weak at the local scale and stronger and steeper at increasing regional scales. This scale dependence is due to the ability of high energy regions to accommodate relatively large numbers of rare or infrequent species, and reflects the regional scale at which species respond to environmental gradients, particularly those related to energy. In Chapter 4 the relationship between local and regional species richness is examined. It is found that mean richness of lakes is linearly related to the species richness of the watersheds in which they reside. Together, the results point to the importance of processes that are regional in scale for shaping species' distributions and patterns of diversity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».