MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W7162128731 · doi:10.82308/31425

Limits to local foodsheds: The roles of social and biophysical resources for mobilizing local food production capacity

2023· dissertation· en· W7162128731 sur OpenAlexaboutno aff
Kerstin Schreiber

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueOrganic Food and Agriculture
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFood supplyFood consumptionFood processingSharecropping

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Les systèmes alimentaires locaux font l'objet d'une attention croissante de la part des décideurs politiques, des praticiens et des chercheurs. Dans le cadre de cette attention, plusieurs études savantes se sont penchées sur les avantages et les inconvénients de la localisation des systèmes alimentaires. Plus récemment, une branche de la recherche a vu le jour, qui se concentre sur la capacité des régions - y compris les zones urbaines - à approvisionner leur population, passant de la question " les systèmes alimentaires locaux sont-ils meilleurs ? " à " les systèmes alimentaires locaux sont-ils faisables ? ". L'analyse des " bassins alimentaires " répond à cette question en conceptualisant le potentiel des régions à devenir plus autosuffisantes en matière d'alimentation et en juxtaposant l'offre et la demande alimentaires en cartographiant les flux alimentaires entre les lieux de production et de consommation. Dans cette thèse, je m'appuie sur les fondements conceptuels de la recherche sur les systèmes alimentaires locaux du point de vue de la production alimentaire rurale et périurbaine, en utilisant une approche intégrée qui tient compte de la capacité sociale et biophysique et de sa dynamique au sein des bassins alimentaires locaux. Ma première étude (chapitre 3 de cette thèse) passe systématiquement en revue la littérature scientifique sur l'analyse des bassins alimentaires, synthétise les différentes approches méthodologiques dans un cadre conceptuel, et identifie les lacunes, les limites et les priorités de recherche futures. Sur la base de ces résultats, je poursuis trois orientations supplémentaires qui répondent à des lacunes spécifiques dans la recherche sur les bassins alimentaires (chapitres 4 à 6). Le chapitre 4 examine comment les grandes villes (>300 000 habitants) du Canada et des États-Unis prévoient de soutenir les bassins alimentaires locaux et la capacité de production en se fondant sur une analyse thématique des documents relatifs aux stratégies alimentaires locales et aux plans d'action municipaux. Le chapitre 5 examine les divers défis auxquels sont confrontés les agriculteurs qui vendent leurs produits sur les marchés locaux au Québec, ainsi que le rôle des systèmes de soutien et des relations sociales pour relever ces défis. Dans le dernier chapitre d'analyse (chapitre 6), j'explore les impacts de la pandémie de Covid-19 sur les agriculteurs vendant aux marchés locaux dans la province de Québec, y compris la façon dont ils ont adapté leur production et leur distribution alimentaire en réponse à la crise de santé publique. Avec ce travail, je contribue à notre compréhension des systèmes alimentaires locaux du point de vue rural, en me concentrant sur les étapes de production de la chaîne d'approvisionnement plutôt que sur l'organisation du marché ou les avantages pour les consommateurs. Mes recherches examinent donc collectivement la relation entre les ressources biophysiques (par exemple, les rendements) et les ressources sociales (par exemple, la capacité d'adaptation) qui peuvent mobiliser, façonner et limiter la faisabilité des bassins alimentaires locaux. Je soutiens que, si l'on ne prête pas attention aux défis auxquels sont confrontés les agriculteurs et au rôle des systèmes de soutien social dans la capacité de production alimentaire locale, les objectifs municipaux et provinciaux visant à mettre en place des systèmes alimentaires locaux pourraient être compromis

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,052

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0020,008
Communication savante0,0060,006
Science ouverte0,0020,007
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0150,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetOrganic Food and Agriculture→Travaux en français237 207→