Notice bibliographique
Résumé
Depuis que Brillat-Savarin énnonça l'adage maintenant bien connu «dis moi ce que tu manges et je te dirais ce que tu es,» plusieurs penseurs et critiques se sont penchés sur la relation complexe entre les questions identitaires et les pratiques alimentaires. L'endroit où l'on observe cette coorelation le plus visiblement est sans aucun doute dans les cuisines dites 'nationales.' Cette thèse a pour but d'examiner le processus par lequel la communauté Québécoise en est venue à indentifier certaines pratiques gastronomiques comme étant significatives de son identité nationale et propose une méthode de lecture de ce 'language gastronomique.' Adoptant une approche sémiologique, basée sur le travail de Roland Barthes tel qu'expliqué dans son oeuvre Mythologies, j'examine comment le potentiel expressif de la nourriture devient un moyen de communiquer un discours national et propose un canon préliminaire des recettes et ingrédients traditionnels du Québec. Afin d'observer les interprétations contemporaines de cet ensemble de mets élus comme étant représentatifs de la cuisine québécoise, j'analyse par la suite le restaurant Au Pied de Cochon et observe comment celui-ci récupère le narratif associé à la cuisine traditionnelle québécoise pour communiquer une idéologie 'bourgeoise-bohème' et créer ce que Barthes nomme un mythe. Les pratiques alimentaires sont rarement à l'abris des ce type d'apropriation – mais pour exposer l'imposture du mythe, celui-ci doit être transformé en mythologie. La chaîne de restaurants française O Québec sert d'example d'une telle mythologie, en utilisant la cuisine québécoise comme théme à partir duquel le menu, le décor et même l'ambiance de la franchise sont calqués. En éxagérant un peu les éléments typiquements québécois - de manière comparable à la façon dont Disney utilise des légendes et coutumes de certaines communautés pour créer des mondes 'fantastiques' – le mythe de la cuisine traditionnelle québécoise emerge de façon caricaturale, et par le fait même se détrui.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,021 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».