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Enregistrement W7162130986 · doi:10.21966/74y7-v484

UAV Imagery - Coastal British Columbia - 2015

2015· dataset· W7162130986 sur OpenAlexaboutno aff
Hakai Geospatial, Keith Holmes, William McInnes, Derek Heathfield, Luba Reshitnyk

Notice bibliographique

RevueHakai Institute · 2015
Typedataset
Langue
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMetadataDigital elevation modelSatellite imageryOrthophotoSoftwareGridAerial surveyAerial photographyFlight planning

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This is a dataset of UAV imagery collected and processed by the Hakai Institute. In 2015 unmanned aerial vehicles at the Hakai Institute covered a range of areas along the British Columbia Coast. Here we list the locations of our projects - further metadata on each of these locations is available upon request. The purpose of this record is to highlight areas of imagery that have been covered and make the imagery available for researchers whenever possible. Restrictions on imagery only exist in areas of cultural sensitivity. Imagery is typically provided in georeferenced TIFF format. Raw JPEG images are also available. In some cases digital surface models have been created along with these imagery. Spatial resolutions vary from 1 cm to 12 cm depending on flight elevation. Please use the links section below to observe an interactive map detailing the locations of our imagery. Metadata attributes recording flight log and processing notes include: MOBE_ID (unique flight mission identification number), date, location, size of area covered (grid size), pilot, weather, project (subject), crew, tide (meters), UAV used, elevation flown, UAV application used for flight, # of flights conducted for the mission, total flight time (minutes), flight notes, file location, processing status, storage location, and processing notes. Please contact data@hakai.org for more information. UAV equipment for 2015: Phantom 2, Phantom 3 for September missions. Missions with the Phantom 2 do not retain a grid flight pattern. Issues with flight elevation and controller connection software made it challenging to maintain proper flight patterns. All flights in 2015 have been conducted by Derek Heathfield, Will McInnes, and Keith Holmes. Software for data processing: PIX4D, Autostitch, and ARC GIS. Locations covered in 2015: Calvert Island Region: Numbered beaches on NW Calvert Island West Beach Dunes NW Calvert Island Coastline Choked Passage Calvert Island Field Station Pruth Bay North + South Central Coast Region: Goose Island (South) Koeye River Estuary and outer bay McMullin Islands NE Quadra Island Region: Hakai Quadra Campus + Tula House

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Communication savante, Science ouverte, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,424
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,006
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,001
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0020,008
Communication savante0,0160,007
Science ouverte0,0050,005
Intégrité de la recherche0,0030,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0230,308

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,278
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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