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Enregistrement W7162131824 · doi:10.82308/28058

Dinoflagellate cysts as indicators of water quality in Northwest Atlantic coastal waters

2016· dissertation· en· W7162131824 sur OpenAlexaboutno aff
Andrea Price

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueMarine and coastal ecosystems
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCoastal zoneMarine pollutionAquatic environmentEnvironmental factorWater qualitySiltation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

La pollution par les nutriments est un problème environnemental global. Les excès d'azote et de phosphore dans les eaux côtières peuvent détériorer significativement la qualité des eaux, affectant négativement les écosystèmes côtiers, et impactant sévèrement la valeur économique et récréative des lieux par la détérioration du tourisme, de la pêche et du plaisir esthétique. Déterminer les apports totaux en nutriments dans les estuaires, cependant, est un défi. Une méthode pour évaluer les apports en nutriments est l'utilisation de modèles de charge nutritive. Une autre méthode consiste à utiliser certains indicateurs comme signes d'avertissement précoces de la dégradation de la qualité de l'eau. Les assemblages de kystes de dinoflagellés reflètent la qualité des eaux, mais la façon dont le signal d'eutrophication, présent dans les assemblages de kystes, varie géographiquement dans les eaux côtières, est mal comprise. L'objectif général de cette thèse est d'améliorer le développement des kystes de dinoflagellés comme indicateurs de qualité de l'eau dans les eaux côtières. Je me suis concentrée sur deux paramètres abiotiques, le type d'estuaire et la charge empirique en nutriment, pour déterminer leur influence sur les assemblages de kystes.Les kystes de dinoflagellés de 30 différents estuaires le long de la côte nord-est des États-Unis (du Maine au Delaware), de l'Île du Prince Edward (IPE) (Canada) et du nord du Golfe du Mexique (NGDM) ont été analysés. Les assemblages de kystes varient selon les provinces biogéographiques. Ceux de la province acadienne ont de plus grandes abondances de Islandinium? cezare, Dubridinium spp. et Selenopemphix quanta, alors que des abondances plus élevées de Spiniferites spp. et Lingulodinium machaerophorum sont souvent observées dans la province virginienne. Au sein de la même province biogéographique, les assemblages de kystes peuvent être distingués par type d'estuaire (dominé par eaux fluviales, lagon, échancrure côtière ou fjord). Le type d'estuaire a également un impact sur la relation entre la charge de nutriments et la proportion de taxons hétérotrophes. Dans le nord-est des É-U et l'IPE, une corrélation linéaire positive entre kystes produits par des dinoflagellés hétérotrophes et la charge d'azote est observée, mais la relation est améliorée significativement lorsque le type d'estuaire est inclus. Dans l'ensemble, les kystes produits par les taxons hétérotrophes sont plus abondants dans les estuaires à plus grande charge nutritive (nord-est des É-U et IPE) ou dans les zones aux concentrations en nutriments inorganiques élevées (NGDM). Un examen plus approfondi de chaque estuaire révèle un signal d'eutrophication plus complexe, signal qui peut varier selon l'estuaire.La recherche issue de cette thèse contribue à une compréhension approfondie de la manière dont les assemblages de kystes de dinoflagellés reflètent la qualité de l'eau dans les estuaires. Pour la première fois, l'influence du type d'estuaire a été examinée et montrée comme un paramètre significatif impactant les assemblages de kystes. Cette étude montre également que, même si en général une relation positive entre nutriments et taxons hétérotrophes existe dans les eaux côtières du nord-ouest de l'Atlantique, chaque estuaire peut présenter une réponse différente.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,129
Score d'incertitude au seuil0,256

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
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