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Enregistrement W7162133192 · doi:10.82308/30838

Evolution of anti-HIV Envelope-specific antibody concentration and antibody-dependent functionality in HIV primary infection before and after ART initiation

2020· dissertation· en· W7162133192 sur OpenAlexaboutno aff
Lauren Nagel

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueHIV Research and Treatment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAntibody-dependent cell-mediated cytotoxicityAntibodyImmune systemInnate immune systemPhagocytosisHuman immunodeficiency virus (HIV)Complement systemCytotoxicityVaccine trial

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

When the Fc portion of antibody (Ab) molecules binds to Fc Receptors (FcR) on an array of innate immune cells, signals are transmitted that modulate their function. Fc-dependent functions (FcDFs) include antibody dependent (AD) cellular cytotoxicity (ADCC), AD cellular trogocytosis (ADCT), AD cellular phagocytosis (ADCP), and AD complement deposition (ADCD). The only vaccine trial to date demonstrating significant (31.2%) protection against HIV-1 infection was the RV144 trial that identified anti-Env Abs and Fc-dependent ADCC as correlates of protection. At present, anti-retroviral therapy (ART) remains the standard of care for HIV infection though only 62% of HIV-1 infected people worldwide are receiving ART. While the timing of the appearance of HIV-specific Abs in acute infection has been defined, less is known about the effect of starting ART at various times during acute infection on the evolution of FcDF responses. Plasma samples from subjects in the Montreal HIV Primary Infection cohort were collected at time points up to 34 months post-treatment. A plate-based enzyme-linked immunosorbent assay (ELISA) was used to quantify total immunoglobulin G (IgG) and HIV Envelope (Env) gp120-specific Ab levels in the plasma samples of untreated and treated subjects. The samples’ anti-Env Ab concentrations were quantified using a new cell-based quantitative assay that employs uninfected CEM (uniCEM) cells and sorted Env-expressing HIV infected CEM.NKR.CCR5 (siCEM) cells. Our siCEM cell model expresses HIV Nef and Vpu and hence downregulates CD4, allowing for accurate quantification of the binding of anti-Env Abs in a model exemplifying Env’s conformation in genuinely infected cells. Subject samples were also used to quantify and characterize four FcDFs including ADCC, ADCT, ADCP, and ADCD. siCEM cells were the target for the ADCC, ADCT, and ADCD assays while gp120 coated beads were used as the target in the ADCP assay. In untreated subjects there was an increase in Ab concentration over time that was significantly different from “0” for total IgG, anti-gp120, and anti-Env Abs. There was a 46.1x higher concentration of anti-gp120 Abs on average than anti-Env Abs in subject plasma. This ratio was enhanced in treated subjects compared to untreated subjects and in those treated <90 DPI compared to those treated > 90 DPI. The activity of all four FcDFs increased with days post-infection (DPI), with statistically significant increases in ADCC and ADCP. Differences in Ab concentration and FcDF activity were observed between subjects who initiated treatment less than vs. greater than 90 DPI. Anti-gp120 and anti-Env Ab concentrations declined with a significantly steeper slope of decline in the late compared to early treatment group. At treatment initiation, there was a significantly higher concentration of anti-Env Abs as well as higher ADCT and ADCP activity in the late compared to the early treatment group. Correlation analyses demonstrated stronger correlations between anti-Env Ab concentration than anti-gp120 Ab concentration with the functional assays. The work described in my thesis contributes to our understanding of Fc-mediated immune activity. This work may inform strategies on the ideal time to initiate ART that balance allowing development of persistent anti-HIV immune responses before starting ART, while still controlling the size of the HIV reservoir

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,035

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,266
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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