Non-steroidal anti-inflammatory drugs and the risk of end stage renal disease in hypertensive individuals
Notice bibliographique
Résumé
Objective. To examine the association between non-steroidal anti-inflammatory drug (NSAID) use and end stage renal disease (ESRD) among hypertensive subjects. Study design. We conducted a nested case-control study within a cohort of 77,887 hypertensive adult subjects within the province of Saskatchewan, Canada. Outcome. The primary outcome was ESRD, defined by chronic dialysis or renal transplantation. Exposure. NSAID exposure was determined using prescription records, for various time windows up to 10 years preceding the onset of end stage renal disease. Statistical analysis. Rate ratios (RR) were estimated with 95% confidence intervals using conditional logistic regression, adjusting for potential confounding variables and stratified for effect modifiers. Results. We identified 397 cases and 7,399 controls. In subjects followed for at least 10 years continuous NSAID use was observed in 20.8% of cases and 17.9% of controls (RR = 1.18, 95% CI 0.68--2.05). Additionally, neither early (RR = 1.10, 95% CI 0.50--2.41) nor late (RR = 0.81, 95% CI 0.32--2.04) NSAID exposure was associated with ESRD during this time period. Evaluation of other time windows (0--2 years, 2--5 years and 5--10 years) and NSAID dosing provided similar results. Results were not modified by loop diuretic and angiotensin converting enzyme inhibitor use. Conclusion. Up to 10 years of non-steroidal anti-inflammatory drug use does not appear to influence the development of end stage renal disease. These results however may be influenced by unmeasured co-morbidities and confounding by "contra-indication".
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».