Handheld impedance based biosensor system for glucose monitoring
Notice bibliographique
Résumé
Les biodétecteurs jouent une rôle important dans diverses applications comprenant le contrôle de environnement, le contrôle alimentaire, surveillance biomédicale et clinique, et la sécurité nationale. Les biodétecteurs sont des dispositifs ou des systèmes qui surveillent de divers paramètres physique, chimiques ou biologiques dans l'environnement, et ils fournissent les signaux représentatifs qui peuvent être mesurés ou enregistrées. Les développements rapides en technologies de semi-conducteur ont poussé de plus nouvelles technologies de capteur intégré menant au développement de biodétecteur microsystèmes qui offrent les avantages de facile à employer, point-de-soin, de basse puissance et à prix réduit. Ces microsystèmes permettent la détection fortement sensible et rapide avec de bas volumes témoin dans les cas des épidémies de la maladie. Cette thèse se concentre sur le développement des biodétecteurs integreted qui sont rapide et précise, pour le contrôle continu du glucose.Avec un vieillissement de la population et le nombre croissant de cas d'obésité, les maladies chroniques continuent à être un problème de santé important au Canada et dans d'autres régions du monde. Par exemple, les diabetes est une maladie chronique qui affecte autour 3 millions de Canadiens. Le coût de santé pour le diabète et ses complications s'élèvent à environ $9 milliards par année pour le Canada. En diabète, le corps ne produit pas ou n'emploie pas inefficacement l'insuline, qui est l'hormone qui règle le mouvement du glucose du sang aux cellules. Il est généralement convenu que le futur de la gestion de diabète dépend du succès dans le développement des systèmes de surveillance continus à base de détecteur de glucose. Bien que la détermination de glucose continue soit actuellement disponible, il s'est développé de la méthodologie de détermination de gluco
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».