Public school teachers' concerns about their professional lives
Notice bibliographique
Résumé
A historic turnover in the teaching profession has begun. There is no doubt that worldwide demand for teachers is on the rise and will continue to increase over the next decade. Yet many new teachers leave the profession, stating reasons such as low salaries, lack of professional opportunities and career advancement, and heavy workloads. The present study examined the concerns (in-school, external and personal) of elementary and secondary school teachers. The purpose of this research was to determine if teachers in Quebec, Canada, have concerns similar to teachers in other countries where studies are more common. This study also examined if there were any differences related to teachers' stages of teaching, level of education, and gender. Four hundred and fifty-seven teachers (335 females and 120 males) from five school boards in Quebec participated in this study. The five school boards represented urban, suburban, rural, large and small English-language boards. The instrument designed for this study was a questionnaire based on the teacher concerns identified in the literature. The questionnaire, named the Public School Teacher Concerns Questionnaire, has seven sub-scales and 64 items. Quantitative and qualitative analysis of respondent thinking reveal similar concerns regarding eight factors (37 items) derived by factor analysis: student characteristics and behaviour, teacher/administration relationship, student behaviour (non-academic), material and temporal resources, teachers control of day-to-day activities, professional development and opportunities, status of profession, and degree of non-teaching duties. Implications of the findings and directions for future research are offered.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».