Association of Leukotriene receptor antagonists (LTRAs) use and the risk of aortic stenosis
Notice bibliographique
Résumé
Contexte: La sténose aortique (SA) est la troisième maladie cardiovasculaire en importance dans le monde occidental. Il affecte 4% des personnes âgées de 65 ans ou plus aux États-Unis et le nombre passe à 7% à l'âge de 80 ans. Actuellement, seules les chirurgies invasives ou coûteuses de remplacement de la valve aortique percutanée sont disponibles pour les patients symptomatiques. Ainsi, la découverte de traitements médicaux qui ralentissent la progression de la maladie de la valve aortique constituerait un progrès médical important. Des études in vitro ont montré l'implication des leucotriènes dans la pathogenèse de la SA par l'intermédiaire des récepteurs des leucotriènes. Par conséquent, les antagonistes des récepteurs des leucotriènes (ARLT), un traitement de l'asthme non stéroïdien établi, est une cible thérapeutique potentielle de la SA.Objectifs: Le but de cette étude était de déterminer si l'utilisation des ARLT est associée de façon indépendante à une incidence plus faible de sténose aortique à l'aide de données administratives provenant du Québec.Méthodes: À partir des bases de données administratives sur la santé du Québec, au Canada, une cohorte d'étude de personnes âgées de plus de 66 ans, principalement avec une coronaropathie soupçonnée, a été créée entre le 1er avril 2001 et le 30 mars 2011. Les personnes ayant un diagnostic antérieur de SA, de sténose mitrale, de SA congénitale ont été exclues de la population. Le résultat a été un nouveau diagnostic d'AS non rhumatismale ou de remplacement d'une valve chirurgicale. L'exposition a été définie comme les individus ayant au moins 90 jours cumulatifs d'exposition à l'ARLT après l'entrée de la cohorte. Une analyse cas-témoins imbriquée a été utilisée avec des témoins appariés selon l'âge et la durée du suivi. Les odds ratios de AS ont été estimés avec un modèle de régression logistique conditionnelle avec ajustement pour les facteurs de confusion. Plusieurs analyses de sensibilité, traitant principalement d'éventuels biais de classification erronée, ont été effectuées pour explorer la robustesse des résultats.Résultats: La cohorte comprenait 20466 cas et 204660 témoins appariés. Le temps moyen de suivi pour les cas et les contrôles était de 382 et 369 jours, respectivement. Comparativement aux individus non exposés aux ARLT, les utilisateurs des ARLT avaient un risque légèrement accru de SA (ORadj = 1,45, IC à 95%: 1,16-1,82). Cependant, cette association n'a pas été observée de façon uniforme dans toutes les analyses de sensibilité. Dans une analyse de sensibilité où l'exposition n'incluait que les utilisateurs actuels de LTRA, l'utilisation de LTRA n'était pas associée à un risque accru de SA (ORadj = 1,24, IC 95%: 0,98-1,56), lorsque les décès dus à la SPA étaient inclus dans le résultat. Des associations significatives pourraient être confirmées soit. En outre, l'analyse des risques concurrents a également montré une association nulle entre l'exposition au LTRA et le développement de la SA.Conclusions: L'utilisation d'ARLT n'a pas été associée à un risque plus faible de sténose aortique dans cette étude de population basée sur des personnes âgées soupçonnées d'une maladie cardiaque au Québec. Des études supplémentaires avec une puissance améliorée sont nécessaires pour estimer plus précisément l'effet de l'utilisation des ARLT sur la sténose aortique.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».