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Enregistrement W7162142642 · doi:10.82308/7982

Emerging obesity in adult patients with cystic fibrosis

2020· dissertation· en· W7162142642 sur OpenAlexaboutno aff
Anne Bonhoure

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCystic Fibrosis Research Advances
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCystic fibrosisUnderweightBody mass indexWeight lossMalabsorptionObesityPulmonary function testingDiabetes mellitusPopulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cystic fibrosis (CF) is often associated with malabsorption due to pancreatic insufficiency. The maintenance of a normal body mass index (BMI) is associated with better pulmonary function (FEV1) and survival. However, as major advancements in respiratory therapies and nutritional optimization continue to optimize the health of patients with CF, there is an emerging sub-population with excessive and/or rapid weight gain in some patients. The long term complications of obesity in this population have not been well characterized to date. For this work, baseline data from 290 adult patients with CF from the Montréal CF Cohort were collected. Observational follow-up data of 158 of those patients, over an average of 3.5 years, were also collected. At baseline, we characterized patients according to their BMI: underweight (UW < 18.5 kg/m2), normal (NW 18.5-26.9 kg/m2), and overweight/obese (OW≥ 27 kg/m2). Prospective observational analyses were then performed using follow-up data. The follow-up data was categorized based on weight change over the 3.5-year period: weight loss (WL > 10% weight change), stable (WS), and weight gain (WG > 10% weight change). BMI categories and follow-up data were compared to FEV1 and cardiometabolic parameters, such as glucose tolerance, estimated insulin resistance (IR), blood pressure (BP), and lipid profile. At baseline, we found that the majority of patients were NW (81.0%), while 12.1% were UW and 6.9% were OW. Our results showed that OW patients tended to be older, were less likely to have pancreatic insufficiency, a higher systolic BP, higher LDL, and higher IR. In addition, compared to UW patients, OW patients had a better FEV1. For the follow-up weight change analysis, 4.4% patients lost weight (WL group) while 84.8% kept a stable weight (WS group) and 10.8% gained weight (WG group). While WL and WS patients had a decrease in FEV1, WG patients had a 5% increase in FEV1. The WG group also had higher IR and triglycerides compared to the WL and WS groups. No differences were observed for glucose tolerance for neither BMI nor weight change. Together, our results showed that a greater absolute weight and greater weight gain over time are associated with a better lung function but unfavorable cardiometabolic trends

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,027
Score d'incertitude au seuil0,053

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,280
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
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