Notice bibliographique
Résumé
Cystic fibrosis (CF) is often associated with malabsorption due to pancreatic insufficiency. The maintenance of a normal body mass index (BMI) is associated with better pulmonary function (FEV1) and survival. However, as major advancements in respiratory therapies and nutritional optimization continue to optimize the health of patients with CF, there is an emerging sub-population with excessive and/or rapid weight gain in some patients. The long term complications of obesity in this population have not been well characterized to date. For this work, baseline data from 290 adult patients with CF from the Montréal CF Cohort were collected. Observational follow-up data of 158 of those patients, over an average of 3.5 years, were also collected. At baseline, we characterized patients according to their BMI: underweight (UW < 18.5 kg/m2), normal (NW 18.5-26.9 kg/m2), and overweight/obese (OW≥ 27 kg/m2). Prospective observational analyses were then performed using follow-up data. The follow-up data was categorized based on weight change over the 3.5-year period: weight loss (WL > 10% weight change), stable (WS), and weight gain (WG > 10% weight change). BMI categories and follow-up data were compared to FEV1 and cardiometabolic parameters, such as glucose tolerance, estimated insulin resistance (IR), blood pressure (BP), and lipid profile. At baseline, we found that the majority of patients were NW (81.0%), while 12.1% were UW and 6.9% were OW. Our results showed that OW patients tended to be older, were less likely to have pancreatic insufficiency, a higher systolic BP, higher LDL, and higher IR. In addition, compared to UW patients, OW patients had a better FEV1. For the follow-up weight change analysis, 4.4% patients lost weight (WL group) while 84.8% kept a stable weight (WS group) and 10.8% gained weight (WG group). While WL and WS patients had a decrease in FEV1, WG patients had a 5% increase in FEV1. The WG group also had higher IR and triglycerides compared to the WL and WS groups. No differences were observed for glucose tolerance for neither BMI nor weight change. Together, our results showed that a greater absolute weight and greater weight gain over time are associated with a better lung function but unfavorable cardiometabolic trends
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».