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Enregistrement W7162145321 · doi:10.82308/30769

Cement-free biocompatible porous concrete for plant growth

2024· dissertation· en· W7162145321 sur OpenAlexaboutno aff
Manish Ojha

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueComposting and Vermicomposting Techniques
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiocompatible materialPorosityImbibition

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Le béton poreux biocompatible est un type spécialisé de béton poreux qui possède des propriétés mécaniques et hydrologiques adaptées à la croissance des plantes et à l'établissement de la végétation. Le béton poreux est de plus en plus répandu en milieu urbain pour contrôler les écoulements d'eaux pluviales, en raison de sa capacité à faciliter l'infiltration de l'eau à travers sa structure poreuse. Les recherches actuelles sur le béton poreux portent également sur sa capacité à favoriser la germination et la croissance des plantes, principalement des graminées. Les applications du béton poreux capable de supporter la vie végétale ont été explorées pour les infrastructures vertes dans les environnements urbains, ainsi que pour la réhabilitation et la restauration écologiques.L'expérience suivante explore l'application sur le terrain d'un substrat de béton poreux biocompatible sans ciment, avec une taille d'agrégat de 2.0 – 3.2 mm, une teneur en vides de 30 % et un rapport eau-liant de 0.2. Seize variétés de plantes, principalement des herbes vivaces, ont été semées sur le substrat de béton poreux dans le cadre d'une expérience de quatre mois à la ferme du campus Macdonald de l'Université McGill. Des traitements similaires ont été appliqués au gravier, au sable et au sol à titre de comparaison. L'expérience s'est déroulée sur deux saisons de croissance, avec une réduction de 40 % de l'irrigation pour la deuxième saison. Les taux de germination maximum du trèfle (Trifolium repens), de l'orpin rouge (Atriplex hortensis var. rubra), de l'amarante microverte (Amaranthus tricolor) et du gazon (mélange de fétuque élevée (Festuca rubra), d'ivraie vivace (Lolium perennae) et de pâturin des prés (Poa pratensis)) étaient significativement plus élevés que ceux des autres espèces de plantes pour tous les traitements de substrat pendant les deux saisons de croissance (p < 0.05). Le nombre final de plantes pour le gazon et le trèfle était significativement plus élevé parmi toutes les espèces de plantes pour les deux saisons de croissance (p < 0.05). Une hauteur de canopée significativement plus élevée, ainsi qu'un rendement en masse fraîche et en masse sèche, ont été observés pour la bourrache (Borago officinalis) et l'aneth (Anethum graveolens) par rapport au trèfle et au gazon pour les deux saisons de croissance (p < 0.05). Sur la base du taux de germination, du nombre final de plantes, de la hauteur de la canopée, du rendement en masse fraîche et du rendement en masse sèche, le trèfle et le gazon ont été les espèces végétales les plus performantes utilisées pour l'expérience parmi tous les substrats expérimentaux, y compris le béton poreux. La comparaison entre la première et la deuxième saison de croissance n'a pas montré de différence significative dans le taux de germination des différentes espèces végétales (p > 0.05). Cependant, le rendement en masse fraîche et en masse sèche était plus faible pour la deuxième saison de croissance. L'effet de l'emplacement et de l'ombrage sur les performances de croissance des plantes était significatif pour tous les traitements de substrat (p < 0.05). En outre, l'influence de l'eau incidente et de l'altitude du champ sur le rendement en masse fraîche était significative pour la plante et le traitement du substrat. Cette étude a comparé les performances de croissance des plantes sur un substrat en béton poreux biocompatible dans un environnement extérieur avec les substrats de croissance des plantes conventionnels. Ces données peuvent permettre de prendre des décisions éclairées concernant l'utilisation du béton poreux pour des applications sur le terrain dans les domaines de l'ingénierie écologique

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,201
Score d'incertitude au seuil0,415

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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Résumé présentoui

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