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Enregistrement W7162146181 · doi:10.82308/3026

Reduction of nitrous oxide emissions from biosolids-amended corn agroecosystems

2020· dissertation· en· W7162146181 sur OpenAlexaboutno aff
Ahammad Kamal

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueComposting and Vermicomposting Techniques
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésZea maysNitrogen fertilizerPollution preventionSewage sludge

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Les biosolides sont des résidus organiques extraits du traitement des eaux usées qui pourraient être réutilisés après un traitement et une stabilisation appropriés. Les biosolides conviennent à un usage agricole car ils contiennent de la matière organique et des nutriments essentiels pour les cultures, principalement de l'azote (N) et du phosphore (P). Par conséquent, les biosolides peuvent potentiellement servir comme engrais azoté pour améliorer la production de maïs et augmenter son rendement. Comme d’autres engrais azotés, il pourrait stimuler des réactions biologiques produisant des gaz à effet de serre tels que l’oxyde nitreux (N2O).Les réactions produisant du N2O augmentent avec les concentrations élevées de NH4+ et de NO3-dans le sol, résultant de l’application d'engrais azotés, mais ils sont également affectés par la concentration des substrats organiques solubles, le pH et la teneur en humidité du sol.Parce que l'application desbiosolides peut affecter tous ces paramètres de sol, il pourrait augmenter ou réduire les émissions de N2Oémis des agroécosystèmes de maïs. Les objectifs de ma thèse étaient les suivants: 1) évaluer les effets de différentes sources desbiosolides et de deux méthodes d’application (étalement en surface contre l’incorporation) sur les rendements de maïs et les émissions de N2O; et 2) déterminer comment les sources desbiosolides et les méthodes d'application ont affecté le pH du sol, l'azote disponible pour les plantes (NO3--N et NH4+- N), l'humidité du sol, et établir un lien entre ces facteurs et les émissions de N2O.L'expérience était située au Emile A. Lods centre de recherche agronomique de l'Université McGill, près de Montréal, Canada, de mai à octobre 2017. L'expérience a utilisé sources de biosolides: biosolides traités avec alcaline (AT), biosolidesmésophiles Digérésanaérobiquement(MAD) et biosolides compostés (COM), qui ont été diffusés à la surface du sol et laissés (épandage en surface) ou incorporés à une profondeur de 15 cm, pour un total de 6 traitements factoriels. Les parcelles contenant des biosolides et le témoin de fécondé à l'urée ont reçu 120 kgN ha-1(sur la base de la teneur estimée en azote disponible des biosolides et de l'urée), mais le témoin non fertilisé n'a reçu aucun engrais supplémentaire d'azote.Le flux de N2O a été affecté par la méthode d'application au cours des premières semaines mais s'est dissipé avec le temps. Le flux de N2O le plus élevé résultait du traitement MAD et le flux de N2O le plus faible était produit par le témoin non fertilisé, avec une tendance aux émissions de N2O plus élevées dans les parcelles contenant de l'engrais appliquer par l'épandage en surface. Les sources d'engrais ont eu un effet significatif (p <0,05) sur les émissions de N2O pendant la saison de croissance.Le témoin non fertilisé avait l’émission cumulative de N2O la plus faible, soit 144 g de N2O -N h a-1, ce qui était statistiquement similaire aux émissions de N2O provenant des traitements AT et COM. Le traitement MAD avait des émissions cumulées de N2O (1132 g N2O-N ha-1) significativement plus élevées (p <0,05) que les autres traitements. Globalement, les émissions de N2O étaient supérieures avec MAD> engrais à base d'urée> AT = COM = non fertilisé. Les sources desbiosolides ou les méthodes d'application n'ont eu aucun effet sur le pH du sol, l'azote disponible pour les plantes et l'humidité du sol. En conclusion, les résultats suggèrent que l'épandage en surface desbiosolides compostés pourrait être une pratique pour augmenter les rendements du maïs et réduire les émissions de N2O. Les agriculteurs peuvent utiliser ces informations pour sélectionner les sources desbiosolides appropriées et les méthodes d'application permettant d'atteindre les objectifs agronomiques avec de faibles émissions de N2O provenant des agro-écosystèmes du maïs

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
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Résumé présentoui

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