Two-dimensional hydraulic-habitat modeling of a rehabilitated river
Notice bibliographique
Résumé
The application of a 2D hydraulic-habitat model, River2D, to simulate flows and fish habitat areas in a reach of the Nicolet River (Quebec, Canada) containing two sets of double-wing rock current deflectors to enhance fish habitat was examined. Depth-averaged velocity in the reach was determined using one or two measurement points in the vertical under the assumption that the profile was logarithmic; however, the presence of boulders and obstructions disturbed the profile, making it difficult to characterize using only two measurement points. The sensitivity of the simulation results to roughness characterization, topographic scale, mesh refinement, and boundary conditions was evaluated. The simulated and observed depths had correlation coefficients of 0.93 to 0.97, while the velocity correlation coefficients were 0.56 to 0.67. Qualitatively, the model accurately predicted the flow patterns, e.g. the recirculation zones downstream of the deflectors. Habitat suitability curves for brown trout, taken from literature, were used in the habitat model. Simulated discharges from 0.74 m3/s to 1.94 m3/s were critical minimum flows for suitable spawning brown trout habitat. The model was adequate for qualitatively simulating flow and habitat in this reach, however, the complex flow conditions may be better represented by a 3D model.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».