The effect of model similarity on exercise self-efficacy among adults recovering from a stroke
Notice bibliographique
Résumé
Contexte: Les gens ayant des handicaps physiques, incluant ceux ayant subi un accident vasculaire cérébral (AVC), ont souvent des déficits fonctionnels, qui entravent leur participation à l’activité physique en partie parce qu’elles réduisent leur auto-efficacité. L’utilisation de modèles a été suggérée comme une solution prometteuse pour augmenter l'auto-efficacité chez ces populations. Cependant, des études sont nécessaires pour tester l'impact de différents types de modèles sur l'auto-efficacité des adultes ayant subi un AVC. Le but de cette étude était d'examiner les changements d'auto-efficacité chez les adultes ayant subi un AVC dans le cadre d'un programme d'exercices post-AVC avec des modèles pairs et non-pairs.Méthodologie: Nous avons utilisé un modèle à bases multiple ABCA, avec chaque lettre représentant une condition: (A) pas de modèle / base de référence 1 (trois semaines); (B) modèle pair (six semaines); (C) modèle non pair (six semaines); et (A) pas de modèle / base 2 (trois semaines). Nous avons recruté des participants de Viomax, un centre de conditionnement physique pour personnes à mobilité réduite de Montréal. Sept participants au total ont été recrutés et quatre participants ont terminé l'étude, apportant malgré tout une preuve de niveau II pour une conception à sujet unique. Les participants ont pris part au programme hebdomadaire d'exercices de groupe et se sont vu proposer un modèle pair (un collègue se rétablissant à la suite d'un accident vasculaire cérébral) et un modèle non-pair (un étudiant d'université) dans ces conditions respectives. Ils ont rempli deux questionnaires d’auto-efficacité après chaque séance d’entraînement hebdomadaire.Résultats: Des niveaux d’auto-efficacité plus élevés ont été trouvés pour les participants 2 et 3 dans les conditions du modèle pair et du modèle non-pair par rapport aux niveaux de la base de référence 1. Cependant, les évaluations d’auto-efficacité semblent être plus élevées pour la condition du modèle non-pair lorsque l’on considère les analyses de tendance et de changements de niveau.Conclusion: Ces résultats fournissent des indications préliminaires que l’utilisation de modèles, en général, pourrait aider les personnes ayant subi un AVC à augmenter leur auto-efficacité, avec un léger avantage pour les modèles non-pairs. Étant donné que peu d’études ont comparé l’impact des types de modèles sur l’auto-efficacité, il est nécessaire de poursuivre la recherche avant de tirer des conclusions définitives. Des organisations communautaires telles que Viomax pourraient mettre en œuvre des modèles dans leur programme pour aider à accroître l'auto-efficacité d’exercice de leurs membres
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,064 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».