Notice bibliographique
Résumé
Elevated toxaphene levels have been reported in the biota of the Arctic. The purpose of this study is to measure total toxaphene levels in food samples commonly consumed by the Canadian Inuit and study the relationship between concentrations of total toxaphene and individual congeners. A total of 127 Inuit food samples were collected for toxaphene analysis. Total toxaphene and the specific toxaphene congeners including Parlar #26, #40/41, #42, #44, #50 and #62 were detected in the food samples. Total toxaphene concentrations ranged from 13 to 2800 ng/g and various congener concentrations ranged from 0 to 610 ng/g. Concentrations of total toxaphene were strongly correlated with congener concentration in marine mammals and weaker in fish. The sum of congeners Parlar #26, #50 and #62 accounted for 0--15% of total toxaphene in fish and 0--66% in marine mammals. Regression models were used to estimate total toxaphene based on individual or combinations of congener concentrations. Dietary intake was estimated to be 1.07 and 0.78 mug/kg body weight per day in Chesterfield Inlet and Igloolik. Our results show that there is no general conversion factor that can be used to estimate total toxaphene concentrations based on congener measurements.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».