Spiritual activity is associated with better cognitive function in old age.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: This cross-sectional study aimed to explore the association between late-life spiritual activity participation and cognitive function in older Chinese adults in Hong Kong. METHODS: Participants aged 60 years or older without clinical dementia or major psychiatric disorders were recruited. Dementia severity and global cognitive function were assessed using the Clinical Dementia Rating and Cantonese version of the Mini-Mental State Examination, respectively. Cognitive performance was measured using 10-minute delayed recall, the Category Verbal Fluency Test, Visual Aural Digit Span Test, and Modified Card Sorting Test. Psychological status was assessed using the Chinese version of the Purpose in Life scale. Activities participated in were categorised into 6 domains of physical, cognitive, social, prosocial, spiritual, and recreational activities. RESULTS: A total of 380 participants were enrolled. Bivariate correlation showed that the composite score of cognitive function was positively correlated with aerobic exercise (r = 0.14; p = 0.01), cognitive activity (r = 0.30; p < 0.001), and spiritual activity (r = 0.16; p = 0.002). Multiple linear regression suggested that frequent participation in cognitive activity (B = 0.87, beta = 0.22; 95% confidence interval [CI] = 0.52-1.25 and p < 0.001) and spiritual activity (B = 0.45, beta = 0.11; 95% CI = 0.13-0.76 and p = 0.01) were associated with better cognitive function after controlling for age and years of education. CONCLUSION: Engagement in spiritual activity may benefit cognitive function in old age. Longitudinal studies are recommended to further examine the causal relationship of spiritual activity and cognitive function.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».