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Enregistrement W7162197060 · doi:10.82308/6382

G protein-coupled receptor-mediated transcriptional regulation in pathological cardiac remodelling

2020· dissertation· en· W7162197060 sur OpenAlexaboutno aff
Ryan Martin

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueReceptor Mechanisms and Signaling
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHeart failurePathologicalContractilityCardiac function curveVentricleReceptorDiseaseSignal transductionFibrosis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Pathological cardiac remodelling is an adaptive response to various stressors placed on the heart, such as sustained hypertension or following myocardial infarction. The remodelling attempts to preserve cardiac function and contractility through increased left ventricular wall thickness via a hypertrophic response in cardiomyocytes. At the same time, cardiac fibroblasts are activated and mediate a fibrotic response in damaged areas to maintain structural integrity and aid in wound healing. While initially adaptative, chronic activation of these processes can lead to left ventricle dilation and heart failure, where the heart is no longer able to maintain the necessary cardiac output. This remodelling is predominantly mediated through neurohormonal activation of multiple G protein-coupled receptors (GPCRs), as well as their Gα and Gβγ partner proteins, to elicit intracellular signalling cascades in the different cell types. Currently, the primary therapies are aimed at blocking these receptors. Despite modest clinical success of these therapies, heart failure remains a leading cause of mortality in Canada. Therefore, development of new approaches are required to understand and impact disease progression and improve patient prognosis. GPCR signalling pathways converge on the transcriptional machinery to regulate gene expression changes critical for the development of pathological cardiac remodelling. Due to the integration of multiple pathological signals by the transcriptional machinery, therapies targeting these processes are an attractive prospect that may have greater efficacy than current options. This thesis describes how GPCR signalling pathways alter the activity of the transcriptional machinery to regulate the gene expression changes underlying pathological cardiac remodelling. Herein, we identify the differential activation of Gαs/cAMP/PKA signalling between two GPCRs that drive hypertrophy, the α1-adrenergic receptor and the endothelin-1 receptor, in both primary rat neonatal cardiomyocytes and a heterologous HEK 293 cell system. Furthermore, we demonstrate the implications of the differential signalling between the α1-adrenergic and endothelin-1 receptors on positive transcription elongation factor b (P-TEFb) recruitment mechanisms employed by either receptor to promote cardiomyocyte hypertrophy. Additionally, we demonstrate the regulatory role of an interaction between Gβγ and RNA polymerase II on fibrotic gene expression downstream of the angiotensin II type I receptor in primary rat neonatal cardiac fibroblasts. Overall, this thesis expands our understanding of how GPCR signalling regulates the transcriptional machinery and proposes important considerations for the use and development of therapies for heart failure

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,230
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
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