Notice bibliographique
Résumé
Distributed by Bullfrog Films, PO Box 149, Oley, PA 19547; 800-543-FROG (3764)Produced by Martha Gregory and Ian CheneyDirected by Ian Cheney2023, Streaming, 55 mins Kaiulani Lee gives a convincing and moving monologue as Mother Jones, recounting her struggles on behalf of miners and child workers. Her portrayal is very convincing; the production is well-acted, well-written, and well-researched. Some of it is too grim for children, but for high school students and beyond it would be a great accompaniment to a study of American labor history, and one they would probably remember for a long time. The culmination of the film is Mother Jones's role in West Virginia's Battle of Blair Mountain, but she covers the significant parts of her life in getting there. She lost her family to yellow fever, lost her few possessions in the Great Chicago Fire, and emerged from obscurity and hardship to play an important role in some of the most tumultuous times of American history. She brought considerable publicity to the plight of children working in clothing factories and led them on a march to FDR's Long Island home. She exhorted miners to demand their rights and urged them to unionize and strike in state after state. The film contains many of her famous lines and recounts her defeats as well as her victories. Recommended for any collection supporting labor history or American history. Awards:Best Women's Film, Washington DC International Cinema Festival; Best Actress in a Feature Film, Crown Point International Film Festival; Best Actress, Toronto International Women Film Festival
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,043 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».