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Enregistrement W7162245457 · doi:10.5281/zenodo.20369607

Algorithmic Visibility, Platform Dependency, and the Transformation of International Journalism in the Digital Era

2025· article· en· W7162245457 sur OpenAlexaff
Elena Kuragina

Notice bibliographique

RevueZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research) · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMedia Studies and Communication
Établissements canadiensWorld Federation of Science Journalists
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésJournalismTechnical JournalismDigital mediaDigital transformationCitizen journalismSocial mediaAlternative mediaCommunication studiesNew media

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study examines the transformation of international journalism under conditions of algorithmic governance, platform dependency, and digital infrastructural concentration during the mid-2020s. The research explores how recommendation systems, engagement metrics, moderation algorithms, and artificial intelligence increasingly shape informational visibility, symbolic legitimacy, and transnational public communication within contemporary media ecosystems. Particular attention is devoted to independent journalism, migration-related media environments, exile journalism, multilingual digital communication, and decentralized transnational reporting networks. The article argues that visibility in the digital era increasingly functions as a form of infrastructural power regulated by global technology platforms rather than solely by editorial institutions or professional accreditation systems. The paper further analyzes the platformization of journalism and the growing dependence of international media on algorithmically mediated distribution systems optimized for engagement, monetization, and behavioral prediction. These transformations significantly affect editorial autonomy, documentary credibility, economic sustainability, and audience trust within rapidly evolving communication environments. Special consideration is also given to the role of generative artificial intelligence in reshaping documentary authenticity, editorial labor, and informational reliability. The expansion of AI-assisted content production, synthetic media, automated translation systems, and computational communication tools contributes to the destabilization of traditional distinctions between documentary reporting and synthetic informational production. The study additionally explores the emergence of transnational exile media networks and migration-oriented journalism following the geopolitical fragmentation of digital information spaces after 2022. The research demonstrates how independent journalists increasingly operate within hybrid communication ecosystems combining social media platforms, encrypted messaging infrastructures, audience-supported dissemination mechanisms, and decentralized digital archives. The article concludes that contemporary international journalism increasingly functions within a system of algorithmically mediated legitimacy in which visibility itself becomes a contested infrastructural condition. The transformation of journalism therefore reflects a broader reconfiguration of symbolic authority, informational governance, and public communication within digitally mediated societies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,048
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,045

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,048
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0030,009
Communication savante0,0170,012
Science ouverte0,0010,007
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,294
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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