Burnout And Occupatıonal Partıcıpatıon Among Turkısh Dental Students
Notice bibliographique
Résumé
The aim of the present study was to investigate the prevalence of burnout and occupational participation limitation among dental students in a dental school in Turkey. Four hundred fifty-eight dental students (females=153; males=305) were included in the study. The age range varied from 17-to-38 years. Maslach Burnout Inventory-Student Version (MBI-SV) and Canadian Occupational Performance Measure (COPM) were used to gather data. Descriptive analyses, t-test, and Kruskall-Wallis test for independent groups were used for data analyses. The results indicated that 26% of all the students have burnout in terms of emotional exhaustion (25%), cynicism (18%), and academic efficacy (14%). The results showed that burnout is statistically significant in relation to demographics (p<0.05). Twenty-four percent of the students showed considerably decreased occupational performance and satisfaction scores, which suggested occupational participation limitations. Occupational performance and satisfaction scores were inversely correlated with emotional exhaustion and cynicism, while directly correlated with reduced academic efficacy (p<0.05). The results of the present study indicates that burnout and occupational participation limitation can be seen among dental students. Students with burnout may also have occupational participation limitation. Enriching dental education programs with different psychological strategies may be useful for education of healthy dentists and improve the quality of oral and dental health services.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».