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Enregistrement W7162283277 · doi:10.3997/2214-4609.2025101071

Geological Carbon Storage in Atlantic Canada Sedimentary Basins: Quantitative Screening, Play Elements and Risk Analysis

2025· article· W7162283277 sur OpenAlexaffabout
F. Richards, F.K. Keppie, N. MacAdam, H. Cen, M. Dusseault, G. Wach

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langue
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueCO2 Sequestration and Geologic Interactions
Établissements canadiensUniversity of WaterlooDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSedimentary rockCarbon fibersRisk assessmentStatistical analysisQuantitative analysis (chemistry)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Summary We present the first comprehensive quantitiative assessment and risking of geological carbon storage resources onshore and offshore Atlantic Canada (the provinces of Nova Scotia, Newfoundland and Labrador, Prince Edward Island and New Brunswick). On the continental margin, that extends 3800 km from the NE USA to northern Labrador, we build on 3 previous studies and assess storage in 54 hydrocarbon fields and deep saline aquifer systems in 12 Mesozoic-Cenozoic, rift-passive margin basins. We classify these resources under the SPE Storage Resources Management System. In the Gulf of St. Lawrence region we evaluate storage in Paleozic and Triassic sedimentary basins and risk these relative to Mesozic and Cenozoic aquifers in the Atlantic basins by aggregating Chance of Success in four play elements (storage, injectivity, containment and pressure space) and consolidating the results in a “traffic light” risk-adequacy matrix. There are no Atlantic Canada storage resources in the OGCI Carbon Storage Resource Catalogue, and investment is currently hampered by lack of offshore regulations and commercial terms.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,129
Score d'incertitude au seuil0,260

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0050,004
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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Résumé présentoui

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