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Enregistrement W7162291180 · doi:10.26108/0jkt-hx10

Developing a novel approach to fill gaps in vital rates for sea duck management: breeding propensity of American common eider (Somateria molissima dresseri) hens determined from satellite telemetry movement patterns

2025· other· en· W7162291180 sur OpenAlexaboutno aff
Asha C. Grewal

Notice bibliographique

RevueAcadiaU-DEV · 2025
Typeother
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEiderWaterfowlAnatidaePopulationHabitatFlywayNest (protein structural motif)Range (aeronautics)Vital ratesBranta

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Waterfowl play key roles both ecologically, acting as biomonitors of ecosystem health, and anthropogenically, where most species are hunted and harvested. Sea ducks in particular are of great importance, specifically within Indigenous harvest and cultural practices, however, sea ducks generally tend to spend their time in habitats difficult to access and thus are understudied compared to other waterfowl. Population declines of several North American sea duck species were observed starting in the 1980s without known causes, and the Sea Duck Joint Venture (SDJV) was formed in response to concerns for those populations. The SDJV works in conjunction with partners to close knowledge gaps for better management and conservation of sea duck populations and habitats within Canada and the United States of America. To work towards a better understanding of population dynamics via population modelling, vital rates must be quantified. The American common eider (Somateria mollisima dresseri) is one such sea duck with recent concern for changing population trends, with population decreases in central areas of the range and increases or stability in northern areas. This subspecies of eider is long-lived and an intermittent breeder, such that females do not breed every year. Thus, a key vital rate to examine for a better understanding of current population trends for this species is breeding propensity, the proportion of sexually mature females that nest in a given year. This thesis is part of a large collaborative project that used satellite Platform Terminal Transmitter (PTT) devices deployed in female eiders across their range that collected data for up to three years. One hundred and thirteen hens transmitted locations over one to three years, resulting in movement data over 164 individual breeding seasons, which I used to develop a three-state hidden Markov model with a covariate for overlap with breeding locations. I assigned a breeding status to each hen (i.e., successful nesting attempt, failed nesting attempt, potential prospecting, skipped breeding) from which I determined overall breeding propensity and breeding propensity by region. While my findings fill an important knowledge gap for the American common eider, continued monitoring efforts are necessary for this species given conflicting changes in population trends across their range. Sea ducks in general are poorly studied, however, the methodology which I have developed for this well investigated species can be adapted and applied to other less studied sea duck species and contribute towards closing information gaps for conservation and management efforts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,034

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,302
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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