MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W7162294474 · doi:10.3997/2214-4609.202522120

Best Practice Approach to Live CO2 Brine Preparation and Solubility Calculation

2025· article· W7162294474 sur OpenAlexaff
S. Alimohammadi, L. Abiashue, B. S. Adigun, P. Zhou, G. Nyame, A. Babatunde, O. Mohammadzadeh, L. James

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langue
DomaineEngineering
ThématiqueCarbon Dioxide Capture Technologies
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSolubilityBest practiceBrineCarbon dioxide

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Summary This study presents a standardized method for preparing and measuring CO2 solubility in brine under geological storage conditions. Accurate CO2 solubility measurements are crucial for laboratory research on CO2 storage and field-scale simulations. The solubility of CO2 in brine is influenced by pressure, temperature, and salinity, with higher pressure increasing solubility, while higher temperature and salinity reduce it. The experimental setup used a floating piston accumulator and a mechanical rocker to mix CO2 with brine at 124 bar and 77°C over durations of 1, 3, and 5 days. Two solubility measurement techniques—mass balance and volume displacement—were compared, with results validated using Duan’s thermodynamic model. Findings indicate that longer mixing durations improve solubility, reaching 0.868 mol/kg after 5 days. The volume displacement method provided more precise results than mass balance. The study highlights the importance of adequate mixing and pressure stabilization in CO2 solubility experiments.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,068

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0040,003
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0200,014

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,272
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetCarbon Dioxide Capture TechnologiesTravaux en français237 207