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Enregistrement W7162306611 · doi:10.3997/2214-4609.202533189

Alkylotrophic Methanogenesis Forms Biogenic Methane with δ13C Values Comparable to Thermogenic Gas

2025· article· W7162306611 sur OpenAlexaff
L Li, Q Yuan, J Li, YY Huang, YG Sun, Huang Hp, WY Gao, JL Zhong, L Fu, WD Wang, J Zhang, G Colinet, G Wegener, L Cheng, Ye Lu

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langue
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMethane Hydrates and Related Phenomena
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMethanogenesisMethaneCarbon dioxideHydrogen sulfideOxygen

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Summary Methane, a primary component of natural gas, is mainly derived from biogenic and thermogenic origins. Biogenic methane exhibits lower d13C-CH4 (<-55‰) due to microbial preferential utilization of 12C. However, secondary microbial methane (SMM), an important biogenic gas, was characterized to have d13C-CH4 values overlapping with thermogenic. This deviation cannot be adequately explained by conventional methanogenetic pathways, indicating alternative methanogenesis producing methane with less13C-depleted. Alkylotrophic methanogenesis differs from previous methanogenic metabolism and is widespread in oil reservoirs. Therefore, we incubated the enrichment culture of alkylotrophic methanogens with the eicosane and several crude oils as substrates (d13C-values from -35 to -27‰). The accumulated CH4 exhibited d13C values of -48‰ to -41‰, CO2 from -7‰ to +14‰. It exhibited smaller carbon isotopic fractionation than other pathways, ranging from -10 to -17‰, which can be attributed to its unique metabolic pathway. Since about 1/3 of methane derives from CO2 reduction, the only likely process with substantial fractionation, the overfall fractionation of alkylotrophic methanogenesis will be rather low. Its d13C value departs from canonical methanogenesis and plots in the interface between thermogenic and SMM. Given the prevalence of alkylotrophic methanogenesis in subsurface reservoirs, biogenic methane in reservoirs has been previously underestimated.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,242
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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