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Enregistrement W7162320344 · doi:10.7202/1123961ar

Mise en oeuvre de l’équipe d’intervenants pivots en interculturel dans les établissements de santé et des services sociaux de la région de Québec : une expérience de coconstruction des savoirs

2025· article· fr· W7162320344 sur OpenAlexvenueaboutno aff
Lucienne Martins Borges, Mariá Boeira Lodetti, Marguerite Tousignant, Marie-Élisa Fortin, Stéphanie Arsenault, Lucille Langlois

Notice bibliographique

RevueCanadian social work review · 2025
Typearticle
Languefr
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMigration, Identity, and Health
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSocial impactContext (archaeology)Intervention (counseling)Subject (documents)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Nombreux sont les enjeux vécus par les personnes issues de l’immigration au sein du réseau de la santé et des services sociaux. Une des stratégies choisies par le Centre intégré universitaire de santé et de services sociaux de la Capitale-Nationale (CIUSSSCN) afin d’adapter ses pratiques en interculturel a été la création de l’équipe des intervenants pivots en interculturel (IPI). Cet article a pour but de documenter la création de l’équipe des IPI, de décrire le processus de soutien clinique mis en oeuvre par les IPI et de déterminer les acquis en intervention interculturelle des intervenants et des programmes ayant eu recours à leurs services. Pour ce faire, 15 entrevues semi-dirigées ont été menées auprès des IPI et des gestionnaires. Ces entrevues ont fait l’objet d’une analyse de contenu thématique, en empruntant une approche principalement inductive. Il a été possible de mettre en évidence le processus de mise en place de l’équipe des IPI, de soutien clinique mis en oeuvre par cette équipe et les acquis en intervention interculturelle des intervenants et des programmes les ayant contactés. Cette recherche permet de faire ressortir plusieurs retombées dont : la mise en place d’un processus de réflexion, de résolution de problèmes et d’autonomie professionnelle permettant le développement de la compétence culturelle des intervenants concernés.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,301
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,357
Écart entre enseignants0,333 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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