Older Adults’ Satisfaction with Hospital Medical Care as a Senior-Trusted Healthcare from Iran
Notice bibliographique
Résumé
Objectives: Assessing the satisfaction of older adults with hospital services is essential for improving healthcare facilities. In addition, the quality of healthcare services for older adults enhances their satisfaction and trust at medical centers. Therefore, this study aimed to investigate the satisfaction of older adults with hospital care at Tabriz university of medical sciences. Design: A cross-sectional study. Setting(s): Imam Reza, Sina, Shohada, and Nikookari hospitals. Participants: Older adult patients. Outcome Measures: Satisfaction of older adults with hospital services. Results: The median age of the samples was 72 (67–81) years, and 211 (54.6%) out of 387 individuals were men. The overall satisfaction of older adults with the services in all hospitals was 91.4%. The highest patient satisfaction was the hospital staff’s behavior (95.2%), particularly their respectful behavior (94.2%). The multivariable analysis demonstrated that referral type and potential caregiver among older people plays a significant role in their satisfaction. Conclusions: Our findings confirmed the high satisfaction of older people with the services received in medical science hospitals in Tabriz. To further enhance their experience, it is recommended that patient waiting times, an essential factor affecting satisfaction, be reduced while improving comfort and communication facilities for older people. These changes could remarkably increase the overall satisfaction of this group with hospital services, guiding future improvements in healthcare.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».