Geophysical and Geochemical Methods for In-situ CO2 Mineral Storage Site Characterization and Monitoring
Notice bibliographique
Résumé
Summary In a pilot project in Helguvik, Iceland, in-situ CO2 mineral storage is tested for the first time using saline water instead of fresh water for injection in the field scale. We present three geophysical and geochemical techniques that are novel to in-situ CO2 mineral storage site characterization and monitoring. The baseline characterization, employing single-hole electrical resistivity tomography (ERT) and crosshole seismic measurements, revealed decameter-thick basaltic layers and allowed us to interfer the subsurface porosity and permeability distributions. Rock physics modelling predicts significant seismic velocity increases associated with secondary mineral precipitation, suggesting crosshole seismic time-lapse surveys as a valuable monitoring tool. Results of the ERT timelapse measurements show distinct variations between the baseline and the timelapse measurements, indicating potential resistivity changes due to secondary mineral precipitation and fluid substitution. Geochemical monitoring of a Helium tracer confirms that injected water has reached the monitoring well at 100 m distance, whereas the CO2 concentration in the same well shows no significant increase relative to the pre-injection state. This work demonstrates the potential of combined geophysical and geochemical methods for characterizing and monitoring in-situ CO2 mineral storage, highlighting ERT and crosshole seismics as valuable tools.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».