Complexity of narration and image description in a healthy adult population between thw ages of 40-50 years old: Pilot results
Notice bibliographique
Résumé
Εισαγωγή: Η παρούσα ερευνητική εργασία είναι βασισμένη στην ανάλυση του περιγραφικού και αφηγηματικού λόγου μέσω εικόνας. H περιγραφή της εικόνας παρέχει μια έγκυρη προσέγγιση για τη δειγματοληψία λόγου (Cooper, 1990), επιτρέπει τη σύγκριση των επιδόσεων εντός και μεταξύ ομάδων (Mackenzie et al., 2007), και μπορεί να χρησιμοποιηθεί ως δείκτης εκτίμησης της γλωσσικής ικανότητας με την πάροδο του χρόνου. Η περιγραφή μιας σκηνής εξετάζει και αξιολογεί το σημασιολογικό περιεχόμενο, σύνταξη και πραγματολογική χρήση του λόγου και εμπλέκει το άτομο σε ατομική ερμηνεία και αυθόρμητες περιγραφές. Σκοπός: Ο σκοπός της συγκεκριμένης έρευνας ήταν να αναλυθεί το δείγμα λόγου και να γίνει διερεύνηση του ερωτήματος αν κάποιες συγκεκριμένες μεταβλητές επηρεάζουν την απόδοση περιγραφής βάση δείγματος λόγου. Ειδικότερα αυτές οι μεταβλητές είναιː το μορφωτικό/εκπαιδευτικό υπόβαθρο, τα έτη εργασίας, η ηλικία, η ψυχολογική κατάσταση των συμμετεχόντων, η γνωστική ικανότητα, ο χρόνος δαπάνης στα μέσα κοινωνικής δικτύωσης, ο τρόπος ενημέρωσης, η ανάγνωση βιβλίων, το ιστορικό πιθανής διαταραχής λόγου και ομιλίας, καθώς και η πολυπλοκότητα της εικόνας. Μεθοδολογία: Η έρευνα βασίστηκε στην ανάλυση δειγμάτων λόγου από συμμετέχοντες που ανήκουν στο ηλικιακό εύρος των 40-50 ετών. Αυτό ορίστηκε ως πρώτη απαραίτητη προϋπόθεση ενώ η δεύτερη αναγκαία προϋπόθεση ήταν όλοι οι συμμετέχοντες να είναι σωματικά και νοητικά υγιείς. Τα άτομα αυτά κλήθηκαν αρχικά να συμπληρώσουν ένα συνεναιτικό έγγραφο, τις απαντήσεις ενός γενικού ερωτηματολογίου καθώς και να απαντήσουν στις ερωτήσεις της κλίμακας Άγχους και Κατάθλιψης (HADS) και να συμπληρώσουν τις δοκιμασίες Montreal Cognitive Assessment (MoCa) και Mini-Mental State Examination (MMSE). Έπειτα προχωρούσαν στην περιγραφή τριών εικόνων , οι οποίες ήταν συγκεκριμένα οιː Cookie Theft, η εικόνα για τη δοκιμασία περιγραφής από το τεστ Aphasia Screening Test (AST) και η εικόνα για τη δοκιμασία περιγραφής από το Comprehensive Aphasia Test (CAT). Αποτελέσματα: Σύμφωνα με τα αποτελέσματα της έρευνας διαπιστώθηκε ότι η πολυπλοκότερη και περιπλοκότερη εικόνα προς περιγραφή κρίθηκε πως ήταν η εικόνα του εργαλείου Aphasia Screening Test με βάση τις αποκρίσεις των συμμετεχόντων. Εν συνεχεία τοποθετείται η εικόνα του εργαλείου Comprehensive Aphasia Test και τέλος η εικόνα Cookie Theft. Η επίδοση των συμμετεχόντων στην αναγνώριση και περιγραφή των κύριων γεγονότων κάθε εικόνας παρουσιάζει διαφορά ανάμεσα στις τρεις εικόνες. Τέλος αναφορικά με τους ποικίλους παράγοντες που μελετήθηκαν, για να ερευνηθεί κατά πόσο αυτοί επηρεάζουν την επίδοση των υποκειμένων στην περιγραφή και αφήγηση, διαπιστώθηκε ότι άμεση επίδραση και συσχέτιση με την επίδοση είχε η ηλικία, το φύλο, το μορφωτικό επίπεδο, τα έτη εργασίας καθώς και η ψυχολογική κατάσταση των συμμετεχόντων. Συζήτηση: Tα αποτελέσματα της συγκεκριμένης έρευνας επεκτείνουν αποτελέσματα προηγούμενης έρευνας (Παναγιώτου, Πετράκου, Πετροπούλου, 2019 – υπεύθυνη καθηγήτρια Δρ Μίχου Αιμιλία) αποδεικνύοντας ότι η ικανότητα επίδοσης στον αφηγηματικό και περιγραφικό λόγο σχετίζεται άμεσα με συγκεκριμένες μεταβλητές (ηλικία, φύλο, μορφωτικό επίπεδο, έτη εργασίας, ψυχολογική κατάσταση) ακόμα και σε μικρό δείγμα συμμετεχόντων ,συγκεκριμένου όμως ηλικιακού εύρους (40-50 ετών). Τα πορίσματα αυτά είναι ιδιαίτερα σημαντικά αφού συμβάλλουν στην δημιουργία νορμών και βάσεων δεδομένων, που ακολούθως γεννούν νέα πεδία διερεύνησης στο σχεδιασμό εργαλείων, για χρήση στο τομέα της αξιολόγησης και θεραπείας διαταραχών λόγου και ομιλίας.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».