Cultural adaptation and pilot standardization of the screening test fast in healthy Greek adults 18- 50 years old
Notice bibliographique
Résumé
Η αφασία είναι μία πάθηση που επηρεάζει την επικοινωνία. Χαρακτηρίζεται πρωτίστως από την απώλεια της ικανότητας για λειτουργική ομιλία. Μπορεί να συνοδεύεται και από απώλεια της ικανότητας κατανόησης του προφορικού ή γραπτού λόγου. Στην περίπτωση της αφασίας, ανάλογα τον τύπο, το άτομο έχει διαταραγμένη ομιλία, δε δύναται να αποδώσει το σωστό νόημα στις λέξεις, να κατανοεί το περιεχόμενο των λέξεων και πολλές φορές να διαβάζει. Τα κύρια συμπτώματα της αφασίας περιλαμβάνουν τη ροή του λόγου, την κατανόηση, την επανάληψη, την κατονομασία, την ανάγνωση και τη γραφή. Ως εκ τούτου στόχος της παρούσας μελέτης ήταν η στάθμιση του FAST (Frenchay Aphasia Screening Test) σε υγιή ελληνικό πληθυσμό και να αναλυθούν τα αποτελέσματα του. Μεθοδολογία: Για να εξασφαλιστεί ότι τα άτομα που επρόκειτο τα εξετασθούν είχαν γνωστική λειτουργικότητα, δηλαδή ορθό λόγο, σκέψη και αντίληψη, προηγήθηκαν δύο δοκιμασίες: το MOCA (Montreal Cognitive Assessment) καθώς και το BNT (Boston Naming Test). Το δείγμα της έρευνας αποτελείτο από 100 άτομα άντρες και γυναίκες ηλικίας 18 έως 51 ετών. Τα άτομα αυτά επιλέχθηκαν τυχαία και συμμετείχαν εθελοντικά. Μετά τη διαδικασία των δοκιμασιών ακολούθησε διεξοδική στατιστική ανάλυση των αποτελεσμάτων με σκοπό τη σύγκριση των μεταβλητών έτσι ώστε σε τελικό επίπεδο να γίνει αντιληπτό εάν οι καταγραφές του δείγματος καταλήγουν σε ορθά αποτελέσματα και επομένως αν θα μπορεί να διαμοιραστεί το FAST σε υγιή πληθυσμό και μετέπειτα σε αφασικούς ασθενείς. Αποτελέσματα: Ύστερα από τη σύγκριση των αποτελεσμάτων που πραγματοποιήθηκε με βάση το συγκεκριμένο δείγμα ατόμων προκύπτει το συμπέρασμα ότι τα δημογραφικά χαρακτηριστικά δεν επηρεάζουν τη βαθμολογία που επιτυγχάνεται στα ανιχνευτικά εργαλεία: (MOCA, BNT, FAST) και στις υποκατηγορίες του FAST. Επομένως, αφού καμία από τις μεταβλητές που εξετάστηκαν (φύλο, ηλικία, επάγγελμα, εκπαίδευση, γνώση ξένων γλωσσών και το επίπεδο αυτών, προτίμηση χεριού, όραση) δεν επηρεάζουν την έκβαση των αποτελεσμάτων, το FAST κρίνεται ως ένα αντικειμενικό εργαλείο ανίχνευσης το οποίο δεν εξαρτάται από τους προαναφερθέντες παράγοντες. Κατά συνέπεια με βάση τη συγκεκριμένη έρευνα θα μπορούσε να χορηγηθεί καθολικά στον πληθυσμό χωρίς εξαιρέσεις καθώς και να χρησιμοποιηθεί για την μετέπειτα έρευνα άλλων μελλοντικών επιστημονικών και ερευνητικών ερωτημάτων. Το συμπέρασμα αυτό διαφαίνεται από το γεγονός ότι δεν υπάρχει συσχέτιση μεταξύ των μεταβλητών. Για να καταλήξουμε στο σημείο αυτό πρωτίστως έγινε σύγκριση των δημογραφικών χαρακτηριστικών με το κάθε εργαλείο ξεχωριστά και έπειτα των εργαλείων μεταξύ τους και συγκεκριμένα των MOCA-FAST και BNT-FAST και των υποκατηγοριών του. Έπειτα από λεπτομερή ανάλυση βρέθηκε πως δεν υπάρχει στατιστική σημαντικότητα μεταξύ των μεταβλητών γιατί p>0.05. Επομένως σε όλα τα t-test έγινε αποδεκτή η μηδενική υπόθεση. Παρ’όλα αυτά, υπάρχουν αρκετοί παράγοντες ανάμεσα στα εργαλεία που συγκρίθηκαν (π.χ.: αύξηση των συμμετεχόντων στην έρευνα), οι οποίοι θα μπορούσαν να δημιουργήσουν συνθήκες όπου να παρουσιαστούν στατιστικώς σημαντικές διαφορές και κατά συνέπεια να αλλάξει η έκβαση των αποτελεσμάτων.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».