MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W7162383066

The impact of Emotional Intelligence and Empathy on Job Satisfaction of Teachers

2022· other· el· W7162383066 sur OpenAlexaboutno aff
Γαρυφαλιά Δημητρακοπούλου

Notice bibliographique

RevueΝημερτής · 2022
Typeother
Langueel
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEmpathyEmotional intelligenceJob satisfactionScale (ratio)The Emotional Intelligence Appraisal
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Εισαγωγή: Η Επαγγελματική Ικανοποίηση των εκπαιδευτικών δύναται να επηρεάζεται από ποικίλους παράγοντες αλλά και από τα χαρακτηριστικά της προσωπικότητάς τους, καθώς οι συναισθηματικές δεξιότητες των εκπαιδευτικών επηρεάζουν το συναίσθημα τους στη εργασία και την ικανοποίηση τους από αυτή. Στην παρούσα εργασία, εξετάζονται έννοιες όπως η Συναισθηματική Νοημοσύνη και η Ενσυναίσθηση των εκπαιδευτικών και πώς μπορούν αυτές να επηρεάσουν θετικά ή αρνητικά την ικανοποίηση που αισθάνονται από την εργασία τους. Σκοπός: Η μελέτη αποσκοπεί στη διερεύνηση του επιπέδου των δεξιοτήτων της Συναισθηματικής Νοημοσύνης και της Ενσυναίσθησης των εκπαιδευτικών, του επιπέδου της Επαγγελματικής Ικανοποίησής τους και του βαθμού της συσχέτισης της Συναισθηματικής Νοημοσύνης και της Ενσυναίσθησης με την Επαγγελματική Ικανοποίηση. Μέθοδος – Υλικό: Επιλέχθηκε η ποσοτική ερευνητική προσέγγιση. Η έρευνα έλαβε χώρα τους μήνες Οκτώβριο 2021 – Ιανουάριο 2022 και δείγμα της αποτέλεσαν 100 εκπαιδευτικοί Πρωτοβάθμιας και Δευτεροβάθμιας εκπαίδευσης από διάφορες περιοχές της Ελλάδας. Οι συμμετέχοντες συμπλήρωσαν το ερωτηματολόγιο που τους αποστάλθηκε μέσω της εφαρμογής «Google Forms», το οποίο περιείχε 4 ενότητες: α) δημογραφικά - επαγγελματικά χαρακτηριστικά, β) την σταθμισμένη κλίμακα Συναισθηματικής Νοημοσύνης (WEILS - Wong & Law Emotional Intelligence Scale -) των Wong & Law (Wong & Law, 2002), γ) το σταθμισμένο ερωτηματολόγιο για τη μέτρηση της Ενσυναίσθησης (TEQ – The Toronto Empathy Questionaire) των Spreng & al. (2009) και δ) το σταθμισμένο ερωτηματολόγιο για τη μέτρηση της Επαγγελματικής Ικανοποίησης (ESI – Employee Satisfaction Inventory) των Koustelios (1991) και Koustelios & Bagiatis (1997), ενώ η στατιστική επεξεργασία των απαντήσεών τους έγινε με τη χρήση του συστήματος «SPSS 27». Αποτελέσματα – Συμπεράσματα: Η βιβλιογραφική ανασκόπηση και ιδιαίτερα το ερευνητικό μέρος της παρούσας εργασίας και τα αποτελέσματα που ανέδειξε, οδήγησαν στο συμπέρασμα πως η Ενσυναίσθηση αποτελεί έναν καίριο παράγοντα που διαδραματίζει ρόλο στην Επαγγελματική Ικανοποίηση, ρόλο που είναι σημαντικό να διερευνηθεί και σε μελλοντικές μελέτες. Εξίσου σημαντική φάνηκε να είναι η επίδραση της Συναισθηματικής Νοημοσύνης σε μεμονωμένους παράγοντες που συνθέτουν το πλαίσιο της Επαγγελματικής Ικανοποίησης, με κυριότερο τον παράγοντα της ικανοποίησης από το αντικείμενο της εργασίας και την επίδραση στις απαιτήσεις για εργασιακή ανέλιξη.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,038

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0110,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,311
Écart entre enseignants0,285 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueΝημερτήςTravaux en français237 207