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Enregistrement W7162396814 · doi:10.2196/89435

Service Robots as Work Support for Health Personnel in Long-term Care: Protocol for a Scoping Review (Preprint)

2025· article· en· W7162396814 sur OpenAlexvenueno aff
Diego Losada-Floriano, Elin Thygesen, Filippo Sanfilippo, Michael Rygaard Hansen, Mariann Fossum

Notice bibliographique

RevueJMIR Research Protocols · 2025
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueSocial Robot Interaction and HRI
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésProtocol (science)Work (physics)Service (business)Health servicesRobotHealth careDecision support system

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Demographic shifts are increasing the global demand for long-term care services, coinciding with a worldwide shortage of health care personnel. Service robots, designed to perform tasks in both professional and personal use, are perceived as a potential solution to alleviate health care personnel's workload and enhance the quality of care. However, the existing literature is fragmented and heterogeneous, with a limited emphasis on the role of service robots in supporting residents rather than health care personnel. Furthermore, there is a lack of consistent definitions of service robotic technologies and a scarcity of studies on implementation models and frameworks. OBJECTIVE: This scoping review aims to map and synthesize evidence regarding the implementation of service robots as work support for health care personnel in long-term care settings. METHODS: A comprehensive 3-step search will be conducted in Embase, MEDLINE, APA PsycInfo, CENTRAL, Scopus, and CINAHL, along with gray literature databases and institutional repositories. Eligible sources encompass empirical studies and gray literature involving service robots, health care personnel, residents aged 65 years or older, and stakeholders such as informal caregivers within institutional long-term care. Exclusions apply to studies on home care, medical or industrial robots, and nonrobotic technologies. Data will be extracted and analyzed using the Joanna Briggs Institute methodology, with findings presented in tables, diagrams, and narrative summaries to identify gaps and inform future research and implementation strategies. RESULTS: The project has been funded for a 4-year period starting in April 2025. This protocol was developed in October 2025 and subsequently registered in November 2025. A comprehensive search strategy was formulated and completely conducted on October 24, 2025. The screening of 4884 titles and abstracts was completed in December 2025, resulting in the retrieval of 64 (1.3%) full-text articles for eligibility assessment. Subsequent phases, including data extraction, analysis, evidence synthesis, and presentation of results, will be conducted sequentially. The scoping review is expected to be finalized by June 2026. CONCLUSIONS: This scoping review is expected to delineate the extent and characteristics of the existing evidence on service robots as work support for health personnel in long-term care settings. It will highlight the key reported outcomes and challenges encountered in implementation studies, as well as the theoretical frameworks, models, and concepts applied to address these issues. TRIAL REGISTRATION: Open Science Framework QWK58; https://osf.io/qwk58/. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): PRR1-10.2196/89435.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,181
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,368
Tête enseignante GPT0,687
Écart entre enseignants0,319 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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