Notice bibliographique
Résumé
In the 2011 Census in England and Wales, 14.1 million people, about a quarter of the population, reported that they have “no religion”. At the time, campaign groups such as the British Humanist Association claimed that this meant these people were “non-religious”. But is this necessarily the case? Might those who ticked “no religion” be closer to the 46 million adult “nones” in America, who the Pew Research Center described as “religious without religious affiliation”? Or might it be better to characterise these respondents as “a-religious”? This article discusses findings from qualitative research with 14- and 15-year-olds in England who similarly identify as having “no religion”. It describes these young people’s understandings and constructions of “religion”, made during photo-elicitation interviews, as well as their reasons for choosing to tick the “no religion” box in response to the religion question taken from the 2011 Census. Implications are drawn about concepts employed by researchers in the burgeoning field of nonreligion and secularity studies, as well as the methods used by researchers of youth and religion in the social sciences. In particular, questions are raised about value of survey and interview research that asks young people to choose particular self-identities or respond to statements of religious belief and value that may have little relevance to their lives.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,029 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».