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Enregistrement W7162478106

Vespa orientalis: espansione urbana e controllo

2025· article· it· W7162478106 sur OpenAlexaboutno aff
Ernesto Ragusa

Notice bibliographique

RevueNova Science Publishers (Nova Science Publishers, Inc.) · 2025
Typearticle
Langueit
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueInsect and Arachnid Ecology and Behavior
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGenusChinaNoticeCentral asiaKey (lock)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Vespa orientalis Linnaeus, 1771, better known as the oriental hornet, is a species belonging to the genus Vespa. Members of this genus are found in Asia, North Africa, the Arabian Peninsula, India, Nepal, China (Carpenter et al., 1997; Archer, 1998), South America (Dvorak, 2006), the United States, Canada (Carpenter et al., 1997), and of course Europe (Cetkovic, 2002). In Italy, the genus Vespa is represented not only by V. orientalis but also by Vespa crabro Linnaeus, 1758 (the European hornet) and Vespa velutina Lepeletier, 1856 (the Asian hornet). V. orientalis has a diet composed mainly of sugars and proteins, which it obtains from plants and various organic waste. Predation, especially targeting Apis mellifera (the honeybee), is an important method for acquiring food. The colonies are annual: nests are founded in early spring and then “disband” at the end of November or the beginning of December. The new fertilized queens, after overwintering, will found new colonies the following spring. In rural areas, nests are built underground, while in urban environments, they make use of dry, warm, and quiet spaces. Most citizens notice their presence only later in the season, when the nests have reached their full development. To deal with infestations, it is necessary to contact specialized companies equipped to intervene safely. However, it is important to remember that, being a pollinator, V. orientalis should not be eradicated but rather managed through sustainable control methods that protect trophic networks and biodiversity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Communication savante, Science ouverte, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesÉtudes des sciences et des technologies
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,335
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0030,017
Études des sciences et des technologies0,0040,019
Communication savante0,0150,005
Science ouverte0,0090,003
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,288
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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