Um estudo de caso no Brasil com validação da experiência do usuário usando IA
Notice bibliographique
Résumé
O uso da Tecnologia da Informação e Comunicação (TIC) é uma ferramenta poderosa em todas as áreas do conhecimento, inclusive na saúde. No setor saúde, há contribuições significativas do uso de novas tecnologias, e a Organização Mundial da Saúde considera ouso de tecnologias digitais uma ação importante na redução da incidência de tuberculose em populações vulneráveis. Este artigo tem como objetivo descrever o processo de desenvolvimento de aplicativo para controle e monitoramento da tuberculose por meio dogerenciamento do seu processo terapêutico. A abordagem metodológica inclui a Metodologia de Pesquisa Design Science, abrangendo revisão de literatura, desenvolvimento inicial de protótipo no Brasil e experiência do usuário em Portugal utilizando validação de Inteligência Artificial (IA) com Eye Tracking. Os resultados orientam a equipe de pesquisa a melhorar os recursos de monitoramento e acompanhamento de pacientes do aplicativo de tuberculose. Simulações utilizando IA para validação da aplicação demonstraram a possibilidade de simular sua utilização, possibilitando antecipar problemas e melhorar a aplicação. The use of Information and Communication Technology (ICT) is a powerful tool in all fields of knowledge, including health. In the health sector, there are significant contributions from using new technologies, and the World Health Organization considers the use of digital technologies an important action in reducing tuberculosis incidence in vulnerable populations. This article aims to describe the process of app development for controlling and monitoring tuberculosis through the management of its therapeutic process. The methodological approach includes Design Science Research Methodology, encompassing literature review,initial prototype development in Brazil, and user experience in Portugal using Artificial intelligence (IA) validation with Eye Tracking. Results guide the research team to improve the patient monitoring and follow-up features of the tuberculosis app. Simulations using AI to validate the application demonstrated the possibility of simulating its use, making it possible to anticipate problems and improve the application.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,021 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,013 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,005 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».