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Enregistrement W7162487923 · doi:10.14288/hfjc.v19i1.873

What’s Under the Hood? Insight into the Cardiac Function and VO2 Max of an Elite University Distance Runner

2025· article· en· W7162487923 sur OpenAlexaffabout
Andrew S. Perrotta

Notice bibliographique

RevueOpen Collections · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiovascular Effects of Exercise
Établissements canadiensUniversity of Windsor
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCardiorespiratory fitnessStroke volumeVO2 maxAthletesCardiac outputCardiac function curveElite athletesHeart rate

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Canadian university endurance athletes compete across an extended competitive calendar, requiring them to achieve and maintain high levels of physiological readiness at multiple points throughout the academic year. Purpose: This case study examined seasonal variation in cardiac function and cardiorespiratory performance in an elite female distance runner who competed in both the cross‑country (XC) and indoor track and field (TF) seasons. Methods: Assessments were conducted following each championship period to evaluate peak and submaximal physiological responses using standardized cardiopulmonary exercise testing. Results: Peak cardiorespiratory performance, including VO2Max (mL·kg-1·min-1) and velocity at VO2Max, remained consistent across seasons (XC = 65.9 ‘vs’ TF = 63.8, p = 0.23). Peak stroke volume (mL/beat) was meaningfully higher (MDC95) during TF (TF = 168.0 ‘vs’ XC = 157.8). Max HR (bpm) was significantly reduced during TF (XC = 186 ± 5 ‘vs’ TF =183 ± 3, p < 0.05). Running speed (mph) at ventilatory threshold -2 increased during TF (XC = 9.0 ‘vs’ TF = 9.5). Conclusion: Peak cardiorespiratory performance remained stable across the XC and TF seasons, while running economy and submaximal cardiac function varied considerably. These changes likely reflect seasonal shifts in training volume and intensity tailored to different race demands.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,549
Score d'incertitude au seuil0,985

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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