A direct black-hole mass measurement in a little red dot at high redshift.
Notice bibliographique
Résumé
Recent discoveries of faint active galactic nuclei (AGN) at the redshift frontier have revealed a plethora of broad Hα emitters with optically red continua, named little red dots (LRDs)1, which comprise 15-30% of the high-redshift broad-line AGN population2. Owing to their peculiar properties3-6, modelling LRDs with standard AGN scenarios has proven challenging. In particular, the validity of single-epoch virial mass estimates in determining the black-hole masses of LRDs has been called into question, with some models claiming that masses might be overestimated by up to two orders of magnitude7-10. Here we report a direct, dynamical black-hole mass measurement in a strongly lensed LRD at a redshift of 7.04. The combination of lensing with deep spectroscopic data reveals a rotation curve that is inconsistent with a nuclear star cluster, yet can be well explained by Keplerian rotation around a point mass of 50 million solar masses, consistent with virial black-hole mass estimates. The Keplerian rotation leaves little room for any stellar component in a host galaxy, as we conservatively infer MBH/M⁎ > 2 (where MBH is the black-hole mass and M⁎ is the stellar mass). Such a 'naked' black hole, together with its near-pristine environment11, indicates that this LRD is a massive black-hole seed caught in its earliest accretion phase.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».