Decolonizing Community Re-entry: Effective Case Studies of Community-Led Programs and Services to Support Formerly Incarcerated Individuals in Canada
Notice bibliographique
Résumé
Decolonizing re-entry programs require rethinking traditional approaches in supporting formerly incarcerated individuals and challenging colonial and deficit frameworks embedded in the criminal legal system, which often has an exclusive focus on punishment. This article names the risk factors and systemic barriers faced by equity-denied individuals during reintegration with a focus on the Canadian context. Two community-led programs in Ontario are highlighted as innovative case studies for effectively supporting reintegration of individuals exiting carceral institutions. Key characteristics of these programs which are offered by the Youth Association for Academics, Athletics, and Character Education (YAAACE) and Walls to Bridges (W2B) are outlined. Implications are discussed for enhancing effective community re-entry with a focus on amplifying the transformative impact of peer-led, trauma-informed programs that capitalize on the lived and living experiences of criminalized individuals. A series of recommendations are outlined regarding the importance of integrating Indigenous and Africentric knowledge systems and offering more programs and services rooted in trauma-informed approaches. These strategies would mitigate the unique challenges faced by Indigenous, Black, and other equity-denied identities who are disproportionately incarcerated.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,034 | 0,008 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».