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Enregistrement W7162615767

ANDROGENIC REGULATION OF SEX DIFFERENCES IN ADAPTATIONS TO AGING AND EXERCISE IN RATS

2024· dissertation· W7162615767 sur OpenAlexfundno aff
Sabrina Tzivia Barsky

Notice bibliographique

RevueTSpace · 2024
Typedissertation
Langue
DomaineMedicine
ThématiqueHormonal and reproductive studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésSkeletal muscleTestosterone (patch)Androgen receptorGlycolysisPhenotypeMyocyteSarcopeniaAndrogenEndurance training
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Sex differences in vertebrate muscle morphology are largely mediated by gonadal androgens and the canonical androgen receptor (AR), as loss of function AR mutations result in feminized phenotype in male rats. However, genetic AR ablation mouse models using sedentary males at single timepoint collections provide conflicting evidence to the necessity of skeletal muscle AR in maintaining body composition and muscle phenotype. Considering these fundamental gaps in knowledge, experiments were performed using a transgenic rat model of muscle-specific AR overexpression (HSAAR), under a human skeletal alpha-actin promoter, to understand the impact of supraphysiological AR content on male and female body composition and skeletal limb muscle phenotype in response to chronic endurance training as well as growth- and age-related changes across the lifespan, under an endogenous sex steroid environment. Chapter 2 explored the impacts of HSAAR on body composition and muscle phenotype in emerging adult male and female rats undergoing 9-weeks of chronic endurance training. Sex showed dependent effects on exercise-induced changes to lean, bone, and total mass, while HSAAR increased lean mass and glycolytic myofiber size in both sexes. However, we did not observe combined effects of endurance training and muscle-specific AR overexpression on any measured outcomes. Chapter 3 coordinated a lifespan timeline for the appearance and fluctuation of testosterone and AR on myogenic lineage, myofiber organization, and satellite cell activation. This work underscored a benefit in interdisciplinary research between neuroendocrinology and muscle physiology. Chapter 4 identified the ontogeny of skeletal muscle AR protein in oxidative and glycolytic muscle, and examined the effects of HSAAR in mediating body composition, muscle mass, and adiposity across aging male and female rats. Our findings support other work that emergence of major sex difference within muscle, adipose, and whole-body composition appear at puberty, yet we add that these major sexual development changes do not seem to occur in tandem with changes in expression of muscle-specific AR. Additionally, we show that HSAAR increases glycolytic, but not oxidative, skeletal muscle mass in males only across adulthood, while attenuating aging-related adipose accretion in both sexes during adulthood. Taken together, this thesis highlights that sex differences in muscle and body composition during periods of sexual development or post-endurance training, do not seem to be mediated by significant changes to skeletal muscle AR protein expression. We also highlight that significantly lower circulating androgens in adult females do not preclude females from obtaining the HSAAR-mediated increase in lean mass and reduction in adiposity, highlighting the strong responsiveness of both sexes to elevated skeletal muscle AR in an age-dependent manner.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,338
Écart entre enseignants0,306 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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