Thyroid hormone replacement adequacy and its impact on cognitive function scores in elderly patients with overt hypothyroidism
Notice bibliographique
Résumé
Cognitive impairment in elderly hypothyroid patients is widely assumed to be reversible with levothyroxine, yet the degree to which normalisation of thyroid-stimulating hormone (TSH) actually restores cognitive scores in older adults remains contentious. This cross-sectional research assessed the relationship between TSH normalisation on levothyroxine therapy and Montreal Cognitive Assessment (MoCA) scores in 94 patients aged 65 years and older with a documented history of overt hypothyroidism attending a specialist endocrine outpatient clinic at the Melbourne Research Institute of Endocrine Sciences, Melbourne, Australia, between June 2018 and March 2020. Participants were grouped by their most recent TSH value into three categories: euthyroid (TSH ≤ 4.0 mIU/L, n = 52), mildly elevated (4.1-8.0 mIU/L, n = 26), and persistently overt (> 8.0 mIU/L, n = 16). The MoCA was administered by a trained psychometrist blinded to biochemical results. MoCA scores differed significantly across groups (26.8 ± 2.1 vs 24.1 ± 2.7 vs 21.3 ± 3.4; one-way ANOVA p<0.001), and TSH correlated inversely with MoCA (Pearson r = −0.58, p<0.001). After adjusting for age, years of education, and Geriatric Depression Scale score in a multiple linear regression, TSH remained a significant independent predictor of cognitive performance (β = −0.39, p<0.001), while age (β = −0.24, p = 0.006) and education (β = 0.21, p = 0.012) also contributed to the model, which explained 47.8% of MoCA variance. These findings confirm that adequate levothyroxine replacement is associated with preserved cognitive function in elderly hypothyroid patients and that even mildly elevated TSH values carry a measurable cognitive penalty.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».