Notice bibliographique
Résumé
Distributed by Institute of Time, Utrecht, NLProduced by Firat SezginDirected by Deniz Tortum2020, Streaming, 71 mins Phases of Matter is a meditative journey through a teaching hospital in Istanbul. It is an artistic and abstract contemplation of life and death explored through the microcosm of the aging Cerrahpasa Hospital. Phases of Matter is non-narrative, with no voiceover, instead exploring these themes through vignettes of hospital life. The camera follows various people and scenes around the hospital throughout the day. It is an honest and unflinching portrait of life in a hospital that captures both the mundanity and importance of medical work. Scenes of hospital workers chatting over lunch or playing on their phone are contrasted with doctors imaging a hernia and working on uncooperative patients. The camera is presented as a neutral observer, allowing the viewer to feel they are getting a candid glimpse of the inner workings of a hospital. The film shows all aspects of the hospital from patients to resident training to waste disposal. It provides a unique view of a real hospital that feels refreshingly authentic. As Phases of Matter is more contemplative and artistic than informative, it would have little use in a classroom setting. There are some scenes that may be useful in health sciences courses, but overall, it is more for general audiences than academic ones. Though it is not recommended for academic settings, it is a beautiful and thought-provoking documentary general audiences will enjoy. For this reason, it is recommended with reservations. Trigger warning: Viewers should note that the documentary shows blood, medical procedures, preserved human specimens and other medical imagery that may be triggering or upsetting to some viewers. Awards:Best Documentary, 57th Antalya Golden Orange Film Festival 2020; Best Documentary, Istanbul Film Festival, 2020; Best Film Award, Best Director Award, Accessible Film Festival; Labocine Special Mention, 13th Imagine Science Film Festival
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,200 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».