Daphnia as an emerging model for toxicological genomics
Notice bibliographique
Résumé
Daphnia are already an established model species in toxicology. This freshwater crustacean is used commonly for environmental monitoring of pollutants around the globe and plays an important role in establishing regulatory criteria by government agencies (e.g., US EPA, Environment Canada organization for Economic Cooperation and Development, Environment Agency of Japan). Consequently, daphniids represent 8% of all experimental data for aquatic animals within the toxicological databases (Denslow et al., 2007). As such, their incorporation within the new field of toxicological genomics is limited only by the advancement of genomic resources. Because the development of these technologies requires the input and feedback of a large research community that extends far beyond the boundaries of any one discipline, the Daphnia Genomics Consortium (DGC) was formed in 2001 to: (i) provide the organizational framework to coordinate efforts at developing the Daphnia genomic toolbox; (ii) facilitate collaborative research and (iii) develop bioinformatics strategies for organizing the rapidly growing database. This chapter reviews the progress in establishing Daphnia as model species for genomic studies, with emphasis on toxicological applications. As the goals of the DGC are defined largely by extending the boundaries of current biological research in light of genomic information, this chapter first reviews Daphnia’s unique biological attributes that make it ideal for such an expansion of research efforts. These attributes include a long tradition of ecological, evolutionary and toxicological study, culminating in the benefits provided by emerging genomic tools.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».