Encouraging Exercise in Pregnancy Through a Video Education Tool: A Pilot Study
Notice bibliographique
Résumé
Topics in Exercise Science and Kinesiology Volume 4: Issue 1, Article 17, 2023. Evidence-based guidelines recommend physical activity during pregnancy, however, most pregnant individuals fail to achieve the minimum recommended amount of physical activity. Uncertainty about the safety of physical activity is a common reason why pregnant individuals do not participate in regular physical activity. The purpose of this study was to develop an evidence-based educational video and evaluate its effectiveness at improving pregnant individuals’ attitudes regarding the safety of physical activity during pregnancy. Pregnant individuals attending their first prenatal appointment from an urban academic interprofessional teaching unit in Toronto, Canada were invited to participate. Participants (n=37) completed a survey during their first trimester (x̄= 12.4 weeks gestation) before watching an evidence-based physical activity safety video. The cohort was then asked to complete surveys two months later in their second trimester (x̄= 22.6 weeks gestation) after watching the video. While all participants felt confident engaging in physical activity pre-intervention (100%), most participants expressed benefit from further education (80.8%). After watching the video, there was a significant difference in participants’ beliefs regarding high impact activities (p=0.03) and knowledge about physical activity amount as recommended by current guidelines (p<0.01). Overall, participants felt the video improved their knowledge about the safety of physical activity during pregnancy (90.9%) and they would recommend the video to other pregnant individuals (95.5%). The evidence-based video provided to patients early in pregnancy appears effective in reinforcing positive attitudes towards the safety of prenatal physical activity. Future studies exploring more diverse populations are needed to confirm the results of this pilot study.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».