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Enregistrement W7162796009 · doi:10.4224/40004052

Impact of landscape design with nature-based solutions on microclimate conditions: field measurement study

2025· report· en· W7162796009 sur OpenAlexaffvenueabout
Lin Wang, Jiwei Zou, M A Lacasse, Adam James, G.P. Ganapathy, M. Nicholls, Zahra Jandaghian

Notice bibliographique

RevueNPARC · 2025
Typereport
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensNational Research Council Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMicroclimateUrban heat islandThermal comfortUrban morphologyLandscape designUrban planningUrban designField (mathematics)Work (physics)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Climate change has increased the frequency and intensity of heat waves, placing Canadians at greater risk of heat-related health issues. It has also intensified thermal loads on building envelope systems, resulting in higher cooling energy demands in buildings. Landscape design and urban planning play important roles in shaping urban morphology and regulating urban microclimates, thereby improving outdoor and indoor thermal comfort as well as building energy efficiency. Understanding heat, air, and moisture (HAM) transfer phenomena in urban environments is essential for developing effective landscape design strategies that regulate microclimates and support climate-resilient built environment. The HAM transfer phenomena in urban areas and their impacts on landscape design can be investigated through numerical simulations or field measurements. Field measurements are particularly valuable because they help validate numerical models, which can subsequently be used to evaluate urban thermal performance under different landscape and urban design scenarios. Furthermore, field measurements provide valuable insights for landscape architects and urban planners by assessing how landscape elements and urban morphology influence the urban thermal environment. In this report presents an urban microclimate field measurement study conducted at the NRC’s Montreal Road campus located in Ottawa. The microclimate conditions were monitored at different locations on the campus, each featuring distinct landscape features that reflect different NBS strategies. The microclimate data, including temperature, relative humidity, wind speed and direction, and solar radiation, were collected throughout the summer of 2024. The data were analyzed to investigate the impact of different landscape features on providing adequate thermal comfort for pedestrians. The data collected from this work and presented in this report will serve as a benchmark for validating microclimate simulation models and evaluating different design scenarios aimed at enhancing pedestrian comfort across the campus.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,037

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,085
Tête enseignante GPT0,357
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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