Phosphorus Transport in Simulated Snowmelt Water as Influenced by Landscape and Soil Properties
Notice bibliographique
Résumé
Phosphorus movement is an environmental concern. The movement of P from surface soil and residues can cause P movement downward in the landscape into lower slopes and depressions through snowmelt runoff and tillage. This P can ultimately make its way into sensitive surface water bodies. Snowmelt is a significant contributor to P in runoff that occurs in many cold climate regions, including the northern Great Plains. However, there has been minimal research assessing how topography and landscape position relate to soil properties and snowmelt runoff P. Using spatial sampling and soil analysis (including measurements of P sorption capacities and available P) in conjunction with small-scale snowmelt simulations from four farm fields in southern Saskatchewan, key factors were identified associated with elevated P in simulated runoff. Within fields, areas that have been related to high runoff potential include depressions in landscapes that have greater slope gradients and accumulated lab ile P, and headlands where there is overlap of fertilizer application. In more gently undulating topography, a consistent dominant influence of landscape position was not evident, likely relating to very different topographical contexts of the prairie fields and multiple factors affecting mobilization of P to runoff waters. Overall, high available P levels in the soil were associated with higher P concentrations in snowmelt runoff. In addition, soil P sorption capacity had an inverse relationship with P in snowmelt. In summary, areas of the landscape that have higher soil labile P and low P sorption capacity are areas that have high runoff potential risk. While landscape position can be a good predictor of soil and runoff water labile P concentrations, especially landscapes with substantive topographical variation, other factors also mediate P contained in runoff. Assessments of soil labile P across a landscape are considered a good indicator of P content of runoff originating from that point in the landscape.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».