MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W7162834858

Global value chains, development and emerging economies:Concepts, measurements and trade-offs

2015· report· en· W7162834858 sur OpenAlexaff
Gary Gereffi

Notice bibliographique

RevueResearch Publications (Maastricht University) · 2015
Typereport
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensInstitute on Governance
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEmerging marketsConsolidation (business)Capital goodChinaCorporate governanceGlobalizationValue (mathematics)Trade warProduction (economics)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In recent decades, profound changes in the structure of the global economy have reshaped global production and trade and have altered the organisation of industries and national economies into global value chains (GVCs). As GVCs became global in scope, more intermediate goods were traded across borders, and more imported parts and components were integrated into exports. In 2009, world exports of intermediate goods exceeded the combined export values of final and capital goods for the first time. New governance structures reinforce the organisational consolidation occurring within GVCs and the geographic concentration associated with the growing prominence of emerging economies as key economic and political actors. Emerging economies are playing significant and diverse roles in GVCs. During the 2000s, they were simultaneously major exporters of intermediate and final manufactured goods (China, South Korea, and Mexico) and primary products (Brazil, Russia, and South Africa). However, market growth in emerging economies has also led to shifting end markets in GVCs, as more trade has occurred between developing economies (often referred to as South-South trade in the literature), especially since the 2008-09 economic recession. China

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,036

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0090,026
Études des sciences et des technologies0,0010,006
Communication savante0,0060,014
Science ouverte0,0000,003
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,244
Tête enseignante GPT0,390
Écart entre enseignants0,146 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueResearch Publications (Maastricht University)Travaux en français237 207