Physical activity and psychological-behavioral health among college students: policy frameworks and theoretical models
Notice bibliographique
Résumé
Objective To systematically analyze international and domestic policy frameworks regarding college students' physical activity and the psychological and behavioral health, and to explore representative theoretical models of how physical activity promoting psychological and behavioral health. Methods Thematic analysis and theoretical research methods were employed to examine WHO's Global Action Plan on Physical Activity 2018-2030:More Active People for a Healthier World,EU's Health-enhancing Physical Activity(HEPA)Policy Audit Tool(PAT):version 2,American College of Sports Medicine's Guidelines for Exercise Testing and Prescription,Canadian 24-Hour Movement Guidelines for Children and Youth,and China's Opinions on Strengthening School Sports to Promote the Comprehensive Development of Students' Physical and Mental Health, Guidelines for Mental Health Education in Higher Education Institutions, Healthy China Initiative (2019-2030) and Special Action Plan for Comprehensively Strengthening and Improving Student Mental Health Work in the New Era(2023-2025).Four theoretical models were analyzed including self-determination theory(SDT),theory of planned behavior (TPB), broaden-and-build theory of positive emotions, and theoretical framework of acceptability (TFA). Results The international paradigm shifted from focusing on energy consumption to attaching importance of mental health. The population transformed from extensive management to precise intervention. The intervention methods were characteristic of technological integration and system innovation. The assessment system transformed from single-dimension to comprehensive monitoring. The monitoring and evaluation was developing to digitalization and collaboration. Chinese policies particularly emphasized the strategic orientations of Strengthening Mind through Physical Activity and Five Ways of Education, stressing daily physical activity and enhancing the mental health service system for college students. SDT highlighted the critical role of intrinsic motivation and the satisfaction of basic psychological needs for sustained participation in physical activity. TPB focused on the predictive effect of attitudes, subjective norms and perceived behavioral control on behavioral intentions and subsequent behavior. The broaden-and-build theory of positive emotions elucidated how physical activity elicitsed positive emotions, which in turn broaden individuals' thought-action repertoires and build lasting personal resources. TFA analyzed the impact of physical activity from the perspectives of affective attitude, burden, opportunity costs, intervention coherence, self-efficacy, perceived effectiveness and ethicality. Conclusion There is a pivotal role of physical activity in fostering college students' mental and behavioral health. The potential areas for optimization of policies have been identified. SDT, TPB, the broaden-and-build theory of positive emotions, and TFA models can explain and guide physical activity promotion among college students.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,011 |
| Communication savante | 0,008 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».