Effect of remote ischemic conditioning combined with binaural beat music training in patients with cognitive dysfunction after cerebral infarction
Notice bibliographique
Résumé
Objective To explore the effect of remote ischemic conditioning (RIC) combined with binaural beat music (BBM) training in patients with cognitive dysfunction after cerebral infarction. Methods From June, 2024 to January, 2025, 200 patients with cognitive dysfunction after cerebral infarction in the Affiliated Hospital of North China University of Science and Technology were randomly divided into control group (n=50), RIC group (n=50), BBM group (n=50) and combined group (n=50). All the groups received standardized routine training, RIC group received RIC, BBM group received BBM, and the combined group received RIC+BBM, for 14 days. They were assessed with Montreal Cognitive Assessment (MoCA) and Stroke-Specific Quality of Life Scale (SS-QOL) at baseline, day 14, and day 90. Results Two cases in the control group, four in RIC group, three in BBM group and three in the combined group dropped out. For MoCA scores, the inter-group effect, intra-group effect and interaction effect were all significant (F＞13.463, P＜0.001). After intervention, on both day 14 and day 90, the score of MoCA was higher in each intervention group than in the control group (P＜0.05), and was higher in the combined group than in both BBM and RIC groups (P＜0.05); and on day 90, it was higher in RIC group than in BBM group (P＜0.05). For SS-QOL, the score increased with time in all the groups(χ2＞75.182, P＜0.001).After intervention,there was significant difference at each time point among four groups (H＞18.260, P＜0.001). On day 14 and day 90, the score of SS-QOL was higher in the combined group than in the control and BBM groups (|Z|＞3.149, P＜0.05); on day 90, the score was higher in RIC group than in the control group (|Z|=3.590, P＜0.05), and it was higher in the combined group than in RIC group (|Z|=3.186, P＜0.05). Conclusion RIC, BBM and their combination all improved cognitive function after cerebral infarction. RIC was superior to BBM, and the combined intervention yielded the greatest benefit. Both RIC and the combined intervention improved quality of life, with the combined approach being the most effective.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».