Clinical Studies of Abdominal Acupuncture Combined with Warm Needling on Knee Osteoarthritis
Notice bibliographique
Résumé
Objective To explore the clinical effects of abdominal acupuncture combined with warm needling on knee osteoarthritis(KOA).Methods Eighty-six patients with KOA were divided into a treatment group and a control group according to the digital random table,43 cases in each one.In the treatment group,patients were treated with abdominal acupuncture at Zhongwan(CV 12),Guanyuan(CV 4)and Huaroumen(ST 24),Wailing(ST 26)and Xiafengshidian(Extra)on the affected side,as well as warm needling at Neixiyan(EX-LE 4),Dubi(ST 35),Heding(EX-LE 2),Liangqiu(ST 34)and Xuehai(SP 10)of the affected side.In the control group,warm needling was given.All the patients were treated 5times a week for 4weeks.Each dimension score of Western Ontario and McMaster University(WOMAC)osteoarthritis index scale and health survey 36-item short form(SF-36)of the two groups was compared before and after treatment.Enzyme-linked immunosorbent assay was applied to test serum vascular endothelial growth factor(VEGF)and angiopoietin-1(Ang-1).Results Compared with those before treatment,the scores of pain,stiffness,joint function of WOMAC scale and serum VEGF,Ang-1of the two groups were lower after treatment(all P<0.01),and each dimension score of SF-36 scale increased significantly(all P<0.01).Each dimension score of WOMAC scale and serum VEGF,Ang-1in the treatment group were lower than those in the control group after treatment(all P<0.01),and each score of SF-36 was higher(all P<0.01).The total effective rate of 93.0%(40/43)in the treatment group was higher than 74.4%(32/43)in the control group(P<0.05).Conclusion Abdominal acupuncture combined with warm needling can effectively alleviate pain and stiffness,improve the function of knee joint and quality of life,with definite effect for KOA.The mechanism may be related to the decreasing of serum VEGF and Ang-1.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».