Effect of “Buqi Yixue” needling on neurological function and nerve conduction velocity in patients with diabetic peripheral neuropathy
Notice bibliographique
Résumé
Objective To observe the efficacy of"Buqi Yixue "needling on clinical symptoms,neurological function and nerve conduction velocity in patients with diabetic peripheral neuropathy.MethodsEighty-six patients with diabetic peripheral neuropathy numbness and pain were equally randomized into control group and treatment group. The patients of the control group received basic treatment and oral administration of Cilostazol(50 mg/time,2 times/d)and Epalrestat(50 mg/time,3 times/d). The patients of the treatment group received acupuncture stimulation of Danzhong(CV17),Qihai(CV6),Pishu(BL20),Quchi(LI11),etc.,for 30 min,once every day,on the basic treatment. The treatment was conducted for 8 successive weeks. The scores of Traditional Chinese Medicine(TCM)symptoms,Toronto clinical scoring system(TCSS)and nerve conduction velocity(NCV)were detected before and after the treatment.ResultsAfter the treatment,the scores of TCM symptoms and TCSS were considerably decreased(P<0. 05),and the NCV was significantly increased(P<0. 05)in both groups compared with those of their own pre-treatment. The therapeutic effect of the treatment group was significantly superior to that of the control group in lowering the scores of TCM symptoms and TCSS,and in up-regulating the NCV(P<0. 01).Conclusion"Buqi Yixue"needling is effective in improving clinical symptoms and increasing NCV in patients with diabetic peripheral neuropathy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».